Cottbus: Künstliche Intelligenz Technologie (B.Sc.)

Übersicht

Der Studiengang "Künstliche Intelligenz Technologie" an der BTU Cottbus-Senftenberg ist ein bachelororientiertes Studienprogramm, das sich auf die Vermittlung von Kenntnissen und Fähigkeiten im Bereich der Künstlichen Intelligenz spezialisiert. Das Studium ist vollständig in deutscher Sprache und wird in Vollzeit angeboten. Es hat eine Regelstudienzeit von sechs Semestern und führt zum Abschluss "Bachelor of Science". Der Standort des Studiengangs ist Cottbus. Das Programm legt besonderen Wert auf die Vermittlung aktueller technologischer Grundlagen, praktischer Anwendungen sowie interdisziplinärer Ansätze im Bereich der KI-Forschung. Zudem bestehen Kooperationen mit Forschungseinrichtungen und Unternehmen, um praxisbezogene Erfahrungen zu fördern.

Studieninhalte und Studienorganisation

Der Studiengang ist so konzipiert, dass die Studierenden eine umfassende Ausbildung in den Bereichen der Künstlichen Intelligenz, maschinelles Lernen, Datenanalyse, Robotik und Softwareentwicklung erhalten. Das Studium gliedert sich in theoretische und praktische Module, die sowohl Grundlagenfächer wie Mathematik, Informatik und Statistik als auch spezialisierte Kurse in KI-Technologien umfassen. Typische Module sind beispielsweise "Algorithmen und Datenstrukturen", "Maschinelles Lernen", "Neuronale Netze" und "Datenmanagement". Im Verlauf des Studiums besteht die Möglichkeit, Wahlfächer und Vertiefungen in Bereichen wie Robotik, Sprachverarbeitung oder Bildanalyse zu wählen. Der praktische Anteil wird durch Projektarbeiten, Laborübungen und kooperative Projektphasen mit Unternehmen verstärkt. Das Studium findet überwiegend an den Standorten in Cottbus statt, wobei Lehrformate sowohl Vorlesungen, Seminare als auch praktische Übungen umfassen. Besonderes Augenmerk liegt auf der praxisorientierten Ausbildung, um die Studierenden auf die Anforderungen in Forschung und Industrie vorzubereiten. Zudem werden aktuelle Forschungsfelder der BTU im Bereich der KI integriert, um eine anwendungsnahe Lehre zu gewährleisten.

Wichtige Inhalte:

• Mathematik, Informatik und Statistik als Grundlagenfächer
• KI-Technologien und -Methoden
• Maschinelles Lernen und neuronale Netze
• Datenanalyse und Datenmanagement
• Robotik, Sprachverarbeitung und Bildanalyse
• Projektarbeiten, Laborübungen und kooperative Projektphasen

Weitere Infos zu Kooperationen oder Besonderheiten der Hochschule.

Berufliche Perspektiven

Absolventinnen und Absolventen des Studiengangs "Künstliche Intelligenz Technologie" sind qualifiziert, in verschiedenen Branchen tätig zu werden. Typische Einsatzfelder sind die Softwareentwicklung, Datenanalyse, Robotik, Automatisierungstechnik, Sprach- und Bildverarbeitung sowie Forschung und Entwicklung im Bereich der Künstlichen Intelligenz. Sie können in Unternehmen der IT-Branche, bei Forschungsinstituten oder in innovativen Start-ups arbeiten oder sich in interdisziplinären Teams in verschiedenen Industriezweigen engagieren. Die breit gefächerte Ausbildung eröffnet zudem Möglichkeiten für weiterführende Studien, beispielsweise in Masterprogrammen im Bereich Informatik, Data Science oder Künstliche Intelligenz.

• Softwareentwicklung
• Datenanalyse und Data Science
• Robotik und Automatisierungstechnik
• Sprach- und Bildverarbeitung
• Forschung und Entwicklung in KI