Cottbus: Künstliche Intelligenz Technologie (M.Sc.)

Übersicht

Der Masterstudiengang "Künstliche Intelligenz Technologie" wird an der BTU Cottbus-Senftenberg angeboten. Er ist auf die Vermittlung vertiefter Kenntnisse und Fähigkeiten im Bereich der Künstlichen Intelligenz ausgerichtet und richtet sich an Studierende, die eine wissenschaftliche und praxisorientierte Qualifikation in diesem Fachgebiet erwerben möchten. Das Studium findet am Standort Cottbus statt und ist in Vollzeit konzipiert.

Studieninhalte und Studienorganisation

Der Studiengang umfasst eine Regelstudienzeit von vier Semestern und schließt mit dem akademischen Grad "Master of Science" ab. Das Studium kann sowohl im Sommer- als auch im Wintersemester begonnen werden. Die Unterrichtssprache ist Deutsch. Das Curriculum beinhaltet sowohl theoretische als auch anwendungsorientierte Module, die sich auf die Kernbereiche der Künstlichen Intelligenz konzentrieren.

Wichtige Inhalte:

• Mathematisch-technische Grundlagen
• Maschinelles Lernen
• Deep Learning
• Datenanalyse
• Robotik
• Anwendungen in verschiedenen Fachdisziplinen

Die Studienorganisation sieht eine Mischung aus Vorlesungen, Seminaren, praktischen Übungen und Projektarbeiten vor. Praxisanteile sind integraler Bestandteil, beispielsweise durch Projektarbeiten in Kooperation mit Unternehmen oder Forschungsinstituten. Die Hochschule nutzt verschiedene Lehrformate, darunter Präsenzveranstaltungen und projektbasiertes Lernen. Zudem bestehen Möglichkeiten zur Spezialisierung in bestimmten Anwendungsfeldern der KI, etwa in der Robotik oder der Datenanalyse.

Besondere Schwerpunkte des Studiengangs sind die praxisnahe Ausbildung und die Verknüpfung von Theorie und Anwendung. Die BTU Cottbus-Senftenberg kooperiert mit regionalen Unternehmen und Forschungseinrichtungen, um den Studierenden praxisrelevante Erfahrungen und Forschungsfelder im Bereich der Künstlichen Intelligenz zu bieten.

Berufliche Perspektiven

Absolventinnen und Absolventen des Masterstudiums "Künstliche Intelligenz Technologie" verfügen über qualifizierte Kompetenzen, die in verschiedenen Branchen gefragt sind. Mögliche Berufsfelder umfassen die Entwicklung und Implementierung von KI-Systemen in der Industrie, die Forschung im Bereich maschinelles Lernen, Datenanalyse sowie die Automatisierung und Robotik.

Typische Einsatzbereiche:

• IT-Unternehmen
• Automobilindustrie
• Telekommunikation
• Forschungseinrichtungen
• Gesundheitswesen

Der Studienabschluss eröffnet zudem den Weg zu wissenschaftlicher Weiterqualifikation oder zu Tätigkeiten in interdisziplinären Teams, die innovative KI-Lösungen entwickeln.