Cottbus: Mathematical Data Science (M.Sc.)

Übersicht

Der Masterstudiengang "Mathematical Data Science" wird an der BTU Cottbus-Senftenberg angeboten. Das Studium ist auf eine Regelstudienzeit von vier Semestern ausgelegt und schließt mit dem Titel "Master of Science" ab. Es kann sowohl in Vollzeit als auch in Teilzeit studiert werden. Der Studiengang startet sowohl zum Sommer- als auch zum Wintersemester und findet am Standort Cottbus statt. Die Unterrichtssprache ist Englisch, was die internationale Ausrichtung des Studiengangs unterstreicht. Die BTU Cottbus-Senftenberg ist eine staatliche Hochschule, die vielfältige Forschungs- und Kooperationsfelder im Bereich der Datenwissenschaften und angewandten Mathematik bietet.

Studieninhalte und Studienorganisation

Der Studiengang "Mathematical Data Science" vermittelt fundierte Kenntnisse in den Bereichen Mathematik, Statistik, Data Science und maschinelles Lernen. Der Studienaufbau umfasst in der Regel zwei Studiensemester mit vertiefenden Vorlesungen, Seminaren und praktischen Übungen. Im ersten Semester werden mathematische Grundlagen sowie Einführungen in Data Science und Programmierung vermittelt. Das zweite Semester konzentriert sich auf spezialisierte Module wie statistische Modellierung, Algorithmen des maschinellen Lernens, Big Data Technologien und Analysemethoden.

Zusätzlich sind praxisorientierte Komponenten integriert, darunter Projektarbeiten, Fallstudien und eventuell Kooperationen mit Unternehmen oder Forschungseinrichtungen. Das Studium wird hauptsächlich in englischer Sprache durchgeführt, was eine internationale Ausrichtung fördert. Die BTU Cottbus-Senftenberg bietet zudem spezielle Seminare und Forschungsprojekte im Bereich der angewandten Mathematik und Data Science an, die den Studierenden eine praxisnahe Qualifikation ermöglichen.

Der Studiengang ist so gestaltet, dass er sowohl eine wissenschaftliche Vertiefung als auch eine praxisbezogene Qualifikation vermittelt. Das Studienmodell in Vollzeit ist auf vier Semester ausgelegt, wobei Studierende auch die Möglichkeit haben, das Studium in Teilzeit zu absolvieren, um Studieninhalte flexibel zu gestalten.

Berufliche Perspektiven

Absolventinnen und Absolventen des Masterstudiengangs "Mathematical Data Science" verfügen über eine fundierte Qualifikation für Tätigkeiten im Bereich der Datenanalyse, Statistik, Softwareentwicklung, Machine Learning und Künstliche Intelligenz. Typische Einsatzfelder sind Forschungsinstitute, IT-Unternehmen, Finanzdienstleister, Beratungsunternehmen sowie Branchen, die große Datenmengen analysieren, verarbeiten oder auswerten. Die erworbenen Kompetenzen ermöglichen auch den Einstieg in wissenschaftliche Tätigkeiten oder die Weiterqualifikation im Rahmen einer Promotion.