Eichstätt: Mathematik (B.Sc.)

Übersicht

Der Bachelorstudiengang Mathematik an der KU Eichstätt-Ingolstadt vermittelt eine umfassende mathematische Ausbildung, die sowohl theoretische Grundlagen als auch anwendungsbezogene Kompetenzen umfasst. Das Studium ist auf eine Regelstudienzeit von sechs Semestern ausgelegt, kann aber bei Teilzeitstudium auf bis zu zwölf Semester verlängert werden. Der Abschluss ist ein Bachelor of Science. Das Studium findet primär in deutscher Sprache statt und ist in einem persönlichen, betreuungsorientierten Campusumfeld an der KU Eichstätt-Ingolstadt verankert, das durch kleine Gruppen und kurze Wege geprägt ist. Es richtet sich an Studierende, die eine breite mathematische Kompetenz erwerben möchten, ergänzt durch die Möglichkeit, individuelle Schwerpunkte durch Wahlfächer und Nebenfächer zu setzen. Kooperationen mit verschiedenen Fachrichtungen ermöglichen eine interdisziplinäre Studiengestaltung.

Studieninhalte und Studienorganisation

Der Studiengang ist modular aufgebaut und bietet eine hohe Flexibilität in der Studiengestaltung. Das Studium beginnt mit grundlegenden Vorlesungen in Analysis, Lineare Algebra sowie Einführungen in Programmiertechniken und Statistik im ersten und zweiten Semester. Im Verlauf erweitern Studierende ihr Wissen durch Wahlpflichtveranstaltungen, die eine breite Palette an Themen abdecken, etwa Numerik, Differentialgleichungen, Wissenschaftliches Rechnen oder Lineare Optimierung. Die letzten Semester sind geprägt von vertiefenden Modulen, wie Funktionentheorie, Angewandte Statistik oder Diskrete Mathematik, sowie der Wahl eines Vertiefungsgebiets, in dem die Bachelorarbeit geschrieben wird.

Parallel zu den mathematischen Kursen wählen Studierende ein Nebenfach, um ihr Studienprofil individuell zu gestalten. Die angebotenen Nebenfächer umfassen Wirtschaftsmathematik (mit Verknüpfungen zu Wirtschaftswissenschaften und Informatik), Geographie, empirische Wissenschaften wie Psychologie und Soziologie, Data Science sowie Philosophie. Die Studienordnung erlaubt es, Inhalte auch fächerübergreifend zu kombinieren, beispielsweise Module aus Psychologie mit Wirtschaftsmathematik oder Geographie mit Data Science, um den persönlichen Interessen und beruflichen Zielsetzungen gerecht zu werden.

Die Unterrichtsform erfolgt überwiegend in Präsenz, wobei die Studienorte auf den Campus Eichstätt beschränkt sind. Das Studienmodell ist sowohl in Vollzeit als auch in Teilzeit möglich. Das Studium ist durch eine flexible Studienplanung gekennzeichnet, die es ermöglicht, individuelle Schwerpunkte zu setzen und Studieninhalte nach eigenen Neigungen zu wählen. Das Fach legt besonderen Wert auf die aktive Problemlösung mittels mathematischer Methoden und Algorithmen, um naturwissenschaftliche, technische und wirtschaftliche Fragestellungen zu bearbeiten. Die Hochschule bietet zudem praxisorientierte Komponenten sowie Möglichkeiten zur interdisziplinären Zusammenarbeit in Forschungs- und Projektarbeiten.

Wichtige Inhalte:

• Analysis
• Lineare Algebra
• Programmiergrundlagen
• Statistik
• Numerik
• Differentialgleichungen
• Wissenschaftliches Rechnen
• Lineare Optimierung
• Funktionentheorie
• Angewandte Statistik
• Diskrete Mathematik

Berufliche Perspektiven

Absolventinnen und Absolventen des Bachelorstudiums Mathematik verfügen über eine breit gefächerte mathematische Kompetenz, die sie auf vielfältige Berufsfelder vorbereitet. Typische Einsatzbereiche liegen in der Marktforschung, Softwareentwicklung, IT-Industrie, Wirtschaftsberatung sowie in Forschungs- und Entwicklungsabteilungen technischer und naturwissenschaftlicher Unternehmen. Die Fähigkeit, komplexe mathematische Probleme zu analysieren und zu lösen, macht sie auch für Tätigkeiten in der Datenanalyse, im Management sowie in der Wissenschaft attraktiv. Aufgrund der interdisziplinären Ausrichtung und der praxisnahen Ausbildung sind die Absolventinnen und Absolventen gut auf weiterführende Studien oder den direkten Einstieg in die Berufswelt vorbereitet.

Typische Berufsfelder:

• Marktforschung
• Softwareentwicklung
• IT-Industrie
• Wirtschaftsberatung
• Forschung und Entwicklung
• Datenanalyse
• Technische und naturwissenschaftliche Unternehmen