Aschaffenburg: Medical Engineering and Data Science (B.Sc.)

Übersicht

Der Studiengang "Medical Engineering and Data Science" an der TH Aschaffenburg verbindet die Fachbereiche Medizin, Ingenieurwissenschaften und Datenanalyse. Ziel ist es, Studierende auf die zunehmende Digitalisierung im Gesundheitswesen vorzubereiten. Das Studium ist als Vollzeitstudium konzipiert und umfasst eine Regelstudienzeit von sieben Semestern. Es richtet sich an Abiturientinnen und Abiturienten sowie an Fachkräfte mit beruflicher Qualifikation, die sich im Bereich medizinischer Datenverarbeitung spezialisieren möchten. Das Studium bietet zudem die Möglichkeit eines dualen Studiengangs mit vertiefter Praxis, bei dem die Studierenden praktische Erfahrungen bei Unternehmen aus dem Gesundheitswesen sammeln. Es wird in deutscher Sprache unterrichtet und schließt mit dem Bachelor of Science ab.

Studieninhalte und Studienorganisation

Der Studiengang gliedert sich in eine grundlagenorientierte Phase und eine Spezialisierungsphase. Zu Beginn erwerben die Studierenden Kenntnisse in Mathematik, Informatik sowie medizinischen und ingenieurwissenschaftlichen Grundlagen. Es folgen Vorlesungen und Seminare zu Statistik, regulatorischen Vorgaben, Datenbanken und medizinischen Informationssystemen, wodurch die Studierenden zu Schnittstellenprofis in der Gesundheitsinformatik ausgebildet werden. Im weiteren Verlauf haben Studierende die Möglichkeit, einen Schwerpunkt aus Bereichen wie Bild- und Datenverarbeitung, computergestützte Simulation oder Informations- und Automatisierungstechnik im Mikroelektronikbereich zu wählen.

Der Studienaufbau umfasst neben Vorlesungen, Seminaren und praktischen Übungen auch Wahlpflichtmodule, die individuelle Fachschwerpunkte setzen. Zudem werden wissenschaftliche Arbeitstechniken vermittelt, die in der Bachelorarbeit Anwendung finden. Der Unterricht erfolgt in deutscher Sprache. Das Studium beinhaltet ein Praxissemester, das innerhalb der Regelstudienzeit verortet ist, sowie die Möglichkeit, alle Praxisphasen, Studien- und Abschlussarbeiten bei Partnerunternehmen im Gesundheitswesen durchzuführen. Die Hochschule kooperiert mit verschiedenen Unternehmen, um praxisorientierte Ausbildung und Forschungsprojekte zu fördern.

Wichtige Inhalte:

• Mathematik, Informatik und medizinische sowie ingenieurwissenschaftliche Grundlagen
• Statistik, regulatorische Vorgaben, Datenbanken und medizinische Informationssysteme
• Schwerpunkte in Bild- und Datenverarbeitung, computergestützte Simulation, Informations- und Automatisierungstechnik im Mikroelektronikbereich
• Wahlpflichtmodule zur individuellen Fachausrichtung
• Wissenschaftliche Arbeitstechniken und Bachelorarbeit
• Praxissemester und praktische Erfahrungen bei Partnerunternehmen

Weitere Infos zu Kooperationen oder Besonderheiten der Hochschule.

Berufliche Perspektiven

Absolventinnen und Absolventen des Studiengangs sind auf Tätigkeiten an der Schnittstelle von Medizin, Technik und Datenanalyse vorbereitet. Mögliche Berufsfelder umfassen die Entwicklung und Analyse medizinischer Bildverarbeitungssysteme, die Programmierung von Gesundheits-Apps, die Arbeit in den Bereichen medizinische Datenbanken, klinische IT-Systeme sowie die Implementierung intelligenter Implantate. Die erworbenen Fähigkeiten qualifizieren für Positionen in Forschung, Entwicklung, Qualitätssicherung und Projektmanagement im Gesundheitssektor. Zudem besteht die Möglichkeit, in Unternehmen der Medizintechnik, der digitalen Gesundheitswirtschaft oder in Forschungsinstituten tätig zu werden.

• Entwicklung und Analyse medizinischer Bildverarbeitungssysteme
• Programmierung von Gesundheits-Apps
• Arbeit in medizinischen Datenbanken und klinischen IT-Systemen
• Implementierung intelligenter Implantate
• Forschung, Entwicklung, Qualitätssicherung und Projektmanagement im Gesundheitswesen
• Tätigkeit in Unternehmen der Medizintechnik, digitalen Gesundheitswirtschaft oder Forschungsinstituten