Amberg: Künstliche Intelligenz – International (B.Sc.)
Infos und BewerbungAuf einen Blick
Der Bachelor Künstliche Intelligenz – International (B.Sc.) ist der richtige Studiengang für dich, wenn du KI, Robotik und Programmierung liebst und gleichzeitig internationale Erfahrungen sammeln möchtest. Du wirst zur Spezialistin bzw. zum Spezialisten für Machine Learning, Bild‑, Sprach‑ und Sensorsignalverarbeitung und entwickelst KI-Anwendungen, die komplexe Probleme in einer global vernetzten Welt lösen.
Kurzprofil
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Abschluss: Bachelor of Science (B.Sc.)
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Regelstudienzeit 7 Semester (210 ECTS)
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Studienform: Vollzeit oder dual
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Studienort: Campus Amberg
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Studienbeginn: Sommersemester
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Unterrichtssprache: bilingual Englisch & Deutsch
Inhalte und Aufbau
Im bilingualen STARTER‑Semester lernst du Robotik, Programmierung, Web & Math in einer kombinierten Einführungsveranstaltung und besuchst intensive Sprachkurse (Englisch für Outgoings, Deutsch für Incomings) sowie ein Modul zu internationalen Themen. Ab dem zweiten Semester ist die Unterrichtssprache Deutsch; du baust Grundlagen in klassischer KI, Ethik und Interaktion, Python‑ und C/C++‑Programmierung, theoretischer und praktischer Informatik, Mathematik, Repetitorium und Stochastik auf.
Im zweiten Studienabschnitt (Semester 4–6) vertiefst du dein Wissen u.a. in Machine Learning, Computer Vision, Big Data, Data Engineering & Analytics, Cloud Computing, Algorithmen & Datenstrukturen, Mobile & Ubiquitous Computing – ergänzt um Wahlfächer und eine „KI‑Spring School“. Ein besonderes Highlight ist die Praxisphase in einem Unternehmen im Ausland, in der du KI-Wissen praktisch anwendest und internationale Praxiserfahrung sammelst.
Im 7. Semester schließt du dein Studium mit einem KI-Projekt, Deep Learning, Visualisierung & Erklärbarkeit von KI-Systemen sowie Bachelorseminar und Bachelorarbeit ab. Nach erfolgreichem Abschluss erhältst du den Titel „Bachelor of Science für Künstliche Intelligenz“
Vertiefungsrichtungen
Im Verlauf des Studiums wählst du KI-Vertiefungen und kannst dein Profil gezielt ausrichten, zum Beispiel in folgenden Bereichen:
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Data Analytics & Computer Vision (Datenanalyse, Bild- und Mustererkennung)
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Smart Energy & Smart Home (intelligente Energie- und Gebäudesysteme)
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Smart Robotics & Smart Media (Robotik, Spiele-KI, interaktive Medien)
Damit legst du fest, ob du dich eher auf datengetriebene Analysen, vernetzte smarte Umgebungen oder autonome Systeme und Medienanwendungen fokussierst.
Internationaler Fokus und Zulassung
Der Studiengang ist von Beginn an international ausgerichtet: Du studierst in internationalen Gruppen, nutzt zweisprachige Lehrangebote und absolvierst dein Praxisseminar im Ausland. So stärkst du neben deiner KI-Expertise auch Sprach‑ und interkulturelle Kompetenzen – ein Plus für global ausgerichtete Unternehmen.
Berufsperspektiven
Mit dem Abschluss arbeitest du z.B. als Machine-Learning-Engineer, Data Scientist, Computer-Vision- oder Robotics-Spezialist/in, KI-Entwickler/in für Smart Homes, Smart Energy oder Smart Media – in Deutschland oder weltweit. Typische Arbeitgeber sind Technologie‑ und Softwareunternehmen, Automobil- und Robotikindustrie, Medizintechnik, Start-ups, Beratungen sowie Forschungs- und Entwicklungseinrichtungen.
Durch die Kombination aus KI-Know-how, Programmier- und Datenkompetenz, Auslandserfahrung und interkulturellen Skills gelten deine Karrierechancen auf dem internationalen Arbeitsmarkt als exzellent.