Magdeburg: AI Engineering Künstliche Intelligenz in den Ingenieurwissenschaften
Infos und BewerbungAuf einen Blick
Was lernt man im Studiengang AI Engineering?
Im Studiengang AI Engineering erwirbst du das Wissen und die Fähigkeiten, um die Zukunft der Künstlichen Intelligenz aktiv mitzugestalten.
- Zukunftsweisende Kompetenzen in Künstlicher Intelligenz.
- Interdisziplinäres Wissen an der Schnittstelle von KI und Ingenieurwissenschaften.
- Entwicklung und Umsetzung innovativer KI-Lösungen für Industrie und darüber hinaus.
Wie läuft das Studium ab – von der Bewerbung bis zum Abschluss?
Das Bachelorstudium AI Engineering dauert 7 Semester, beginnt im Wintersemester, und der Bewerbungszeitraum erstreckt sich vom 1. Mai bis 15. September. Der Studiengang wird gemeinsam von fünf Hochschulen Sachsen-Anhalts angeboten: Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg (OvGU), Hochschule Anhalt, Hochschule Harz, Hochschule Magdeburg-Stendal und Hochschule Merseburg.
Semester 1–4: Gemeinsames Grundlagenstudium an der OvGU
- Technische und mathematische Grundlagen
- Informatik und Künstliche Intelligenz
- AI Engineering & überfachliche Kompetenzen
Semester 5–7: Vertiefungsstudium an einer der fünf Hochschulen
- Jede Hochschule bietet eigene Spezialisierungen, z. B. Biomechanik & Smart Health Technologies an der Hochschule Magdeburg-Stendal.
- Theorie und praxisorientierte Projekte, z. B. Modellentwicklung für technische Systeme.
- Praktikum: Meist im 7. Semester, Dauer: 12 Wochen.
- Bachelorarbeit: Abschluss des Studiums nach dem Praktikum und Vertiefung.
Welche Karriere- und Berufsmöglichkeiten bietet ein Abschluss in AI Engineering?
- (Weiter-)Entwicklung und Forschung, z. B. in der Medizintechnik
- Optimierung der Signal- und Datenanalyse, z. B. im humanmedizinischen Kontext
- Projektmanagement bei der Einführung von KI in Unternehmen der Medizintechnik, der Biomechanik und der Bewegungswissenschaften
- Entwicklung und Beratung für die Sportartikelindustrie und das Gesundheitswesen, u. a. bei Wearables und Apps oder bei der ergonomischen und technischen Verbesserung moderner Arbeitswelten
- Unterstützung der Strategie-, Taktik- und Technikanalyse in der Sportforschung