Saarbrücken: Mathematik und Informatik (M.Sc.) - 10.2026
Infos und BewerbungAuf einen Blick
Übersicht
Der Masterstudiengang "Mathematik und Informatik" an der Universität des Saarlandes bietet die Möglichkeit, beide Fachrichtungen gleichberechtigt zu studieren. Das Studium verbindet mathematische und informatische Inhalte, um moderne Fragestellungen an der Schnittstelle beider Disziplinen zu bearbeiten. Es richtet sich an Studierende, die fundierte Kenntnisse in beiden Bereichen erwerben möchten, um in verschiedenen wissenschaftlichen und industriellen Tätigkeitsfeldern tätig zu werden.
Studieninhalte und Studienorganisation
Der Studiengang umfasst eine Regelstudienzeit von 4 Semestern und 120 Credit Points (CP). Im Pflichtbereich werden 42 CP erworben, darunter 30 CP für die Masterarbeit und 12 CP für das Masterseminar. Im Wahlpflichtbereich sind mindestens 78 CP zu absolvieren, beispielsweise durch Masterpraktika, Module aus den Stammvorlesungen, Vertiefungsvorlesungen, Seminare, Sprachkurse, Soft Skill Seminare, Industriepraktika oder Mitarbeit in der akademischen Selbstverwaltung. Die Studieninhalte decken sowohl mathematische als auch informatische Themen ab, wobei die Abschlussarbeiten an der Schnittstelle der beiden Fachgebiete stattfinden.
Wichtige Inhalte:
- Mathematische Analysis, Lineare Algebra, Numerik, Stochastik
- Informatik: funktionale und objektorientierte Programmierung, Algorithmen, Datenstrukturen, Softwareentwicklung, Theoretische Informatik
- Moderne Forschungsthemen an der Schnittstelle zwischen Mathematik und Informatik
Mehr Infos zum Studiengang findest du unter "Infos und Bewerbung".
Berufliche Perspektiven
Nach Abschluss des Studiums eröffnen sich vielfältige Berufsfelder in Wissenschaft, Industrie und Wirtschaft. Die erworbenen Kenntnisse qualifizieren für Tätigkeiten in der Marktforschung, Softwareentwicklung, Datenanalyse, Forschungseinrichtungen sowie in technischen und wissenschaftlichen Unternehmen.
Typische Einsatzbereiche:
- Forschung und Entwicklung
- Software- und Systementwicklung
- Data Science und Analyse
- Technische Beratung