Deggendorf: Digitale Biomedizin (B.Sc.)

Übersicht

Der Studiengang "Digitale Biomedizin (B.Sc.)" an der THD - Technische Hochschule Deggendorf verbindet Naturwissenschaften mit modernster Informationstechnologie. Ziel ist es, Studierende auf die Anwendung digitaler Methoden in der Medizin vorzubereiten, um Krankheiten frühzeitig zu erkennen, Therapien individuell anzupassen und neue Medikamente zu entwickeln. Das Studium vermittelt interdisziplinäre Kenntnisse in Biowissenschaften und Informatik und bereitet auf vielfältige Berufsfelder im Bereich der digitalen Biomedizin vor.

Studieninhalte und Studienorganisation

Der Studiengang umfasst sieben Semester und ist vollständig in Deutsch unterrichtet. Der Studienaufbau ist modular gestaltet, mit einer Mischung aus theoretischen Fächern, praktischen Anwendungen und Projektarbeiten. Im Verlauf des Studiums werden Kenntnisse in Biowissenschaften, Informatik, Datenbanken, Bioinformatik, Maschinellem Lernen und Digitaler Biomedizin vermittelt. Es gibt Praxisphasen, darunter Betriebspraktika und Projektarbeiten, sowie ein Bachelorseminar und eine Abschlussarbeit. Die Studieninhalte sind auf die Entwicklung digitaler Lösungen für die Medizin ausgerichtet.

Wichtige Inhalte:

• Biowissenschaften und Physiologie
• Mathematik, Programmierung und Informatik
• Molekulare Biomedizin und Biochemie
• Datenbanken und Projektmanagement
• Bioinformatik, Maschinelles Lernen und Deep Learning
• Digitale Biomedizin und Big Data
• Praktische Module, Betriebspraktikum und Bachelorarbeit

Mehr Infos zum Studiengang findest du unter "Infos und Bewerbung".

Berufliche Perspektiven

Absolventinnen und Absolventen des Studiengangs sind in der Lage, digitale Technologien in der Medizin und Biowissenschaften anzuwenden. Sie können in Forschung, Entwicklung, Diagnostik sowie in der Pharma- und Biotechnologie tätig werden. Der Studiengang eröffnet Karrieremöglichkeiten in Bereichen wie Bioinformatik, medizinische Datenanalyse, Entwicklung digitaler Gesundheitstechnologien und personalisierte Medizin.

Typische Einsatzbereiche:

• Forschung und Entwicklung in der Biotechnologie
• Medizinische Datenanalyse
• Entwicklung digitaler Gesundheitstechnologien
• Pharmazeutische Industrie
• Bioinformatik und Systembiologie