Ulm: Computational Science and Engineering (M.Sc.) - 10.2026
Infos und BewerbungAuf einen Blick
Übersicht
Der Masterstudiengang "Computational Science and Engineering (M.Sc.)" an der Universität Ulm vermittelt vertiefte Kenntnisse in computergestützter mathematischer Modellierung und Simulation. Der Studiengang richtet sich an Studierende, die sich mit Fragestellungen aus Natur- und Ingenieurwissenschaften, Medizin und Life Sciences beschäftigen möchten. Ziel ist es, Fachkräfte auszubilden, die in Forschung, Entwicklung und Technologie innovative Lösungen entwickeln können.
Studieninhalte und Studienorganisation
Der Studiengang ist auf eine Regelstudienzeit von vier Semestern ausgelegt und wird in Vollzeit angeboten. Er umfasst Module in angewandter Mathematik, numerischer Optimierung, Numerik von gewöhnlichen Differenzialgleichungen, Informatik, High Performance Computing sowie ingenieur- und naturwissenschaftliche Inhalte. Zusätzlich beinhaltet der Studiengang ein fortgeschrittenes CSE-Projekt, addierte Schlüsselqualifikationen und eine Masterarbeit. Unterrichtssprachen sind Deutsch und Englisch.
Wichtige Inhalte:
- Angewandte Mathematik
- Numerische Optimierung
- Numerik von gewöhnlichen Differenzialgleichungen
- Informatik
- High Performance Computing I + II
- Ingenieur- und Naturwissenschaften
- Fortgeschrittenes CSE-Projekt
- Additive Schlüsselqualifikationen
- Masterarbeit
Mehr Infos zum Studiengang findest du unter "Infos und Bewerbung".
Berufliche Perspektiven
Absolventinnen und Absolventen des Studiengangs können in verschiedenen Berufsfeldern tätig werden, die computergestützte Modellierung, Simulation und Datenanalyse erfordern. Der Abschluss qualifiziert für Tätigkeiten in Forschung, Entwicklung sowie in der Industrie, insbesondere in Bereichen, die innovative technologische Lösungen und wissenschaftliche Analysen erfordern.
Typische Einsatzbereiche:
- Forschung und Entwicklung
- Technologie- und Innovationsmanagement
- Softwareentwicklung für wissenschaftliche Anwendungen
- Datenanalyse und Simulation in Natur- und Ingenieurwissenschaften