Konstanz: Angewandte Künstliche Intelligenz (B.Sc.)

Übersicht

Der Studiengang "Angewandte Künstliche Intelligenz (B.Sc.)" an der HTWG - Hochschule Konstanz vermittelt Kenntnisse in technischen, mathematischen und anwendungsbezogenen Bereichen der Künstlichen Intelligenz. Ziel ist es, Studierende auf die Entwicklung, Anwendung und Weiterentwicklung von KI-Lösungen für verschiedene Branchen vorzubereiten.

Studieninhalte und Studienorganisation

Der Studiengang ist auf eine Regelstudienzeit von 7 Semestern ausgelegt und umfasst sowohl theoretische als auch praktische Inhalte. Die Unterrichtssprache ist Deutsch. Das Studium beinhaltet KI-spezifische Themen, Anwendungsfelder, Ethik & Recht, Informatik, Mathematik, Wirtschaftsinformatik sowie Kommunikations- und Soft Skills. Zudem sind Teamprojekte, Wahlbereiche, ein Praxissemester und die Bachelorarbeit integriert.

Wichtige Inhalte:

• KI-spezifische Anwendungen, Systeme, Konzepte und Wirtschaftlichkeit
• Ethik & Recht im Zusammenhang mit KI
• KI-Projekte im Team
• Programmieren, Requirements Engineering, Softwareentwicklung
• Betriebssysteme, Datenbanken, Rechnernetze, IT-Sicherheit
• Grundlagen der Mathematik, Data Science, Statistik, Algorithmen, Deep Learning
• Prozessoptimierung durch Wirtschaftsinformatik
• Kommunikation, Präsentation, Coaching
• Wahlbereich mit Hochschulangeboten wie Nachhaltigkeit, Sprachen oder Innovation
• Praxissemester in einem Unternehmen
• Abschlussarbeit an der Hochschule oder in einem Unternehmen

Mehr Infos zum Studiengang findest du unter "Infos und Bewerbung".

Berufliche Perspektiven

Nach dem Abschluss des Studiums sind Absolventinnen und Absolventen in der Lage, KI-Systeme zu entwickeln, anzuwenden und zu optimieren. Sie können in verschiedenen Branchen tätig werden, insbesondere in Bereichen, die auf intelligente Datenanalyse, Automatisierung und innovative Softwarelösungen setzen.

Typische Einsatzbereiche:

• Softwareentwicklung mit Fokus auf KI-Anwendungen
• Datenanalyse und Data Science
• Automatisierung und Prozessoptimierung in Unternehmen
• Entwicklung intelligenter Systeme in Gesundheitswesen, Logistik, Produktion und anderen Branchen