Wieselburg: Consumer Research & Data Driven Marketing (M.A.)

Übersicht

Der Studiengang "Consumer Research & Data Driven Marketing (M.A.)" an der FH Wiener Neustadt vermittelt Kenntnisse in Marktforschung und datenbasierten Marketingstrategien. Er fokussiert auf die Analyse von Zielgruppen und die Anwendung innovativer Forschungsmethoden, um im Markt erfolgreich zu agieren. Der Studiengang ist berufsbegleitend konzipiert und basiert auf Blended Learning.

Studieninhalte und Studienorganisation

Der Studiengang erstreckt sich über vier Semester und umfasst eine Kombination aus Präsenzveranstaltungen, Online-Lerneinheiten und Selbststudium. Die Unterrichtssprache ist Deutsch und Englisch. Die Studieninhalte sind in Module zu den Themen Marketing & Management, Konsument*innenpsychologie, Digital Marketing, Markt- & Konsument*innenforschung, Big Data, Verhaltensökonomik, Emotional Branding, Customer Experience, multisensorisches Marketing, Innovationsmanagement sowie rechtliche und ethische Aspekte gegliedert. Im Verlauf des Studiums werden praktische Projekte, Forschungsseminare und die Masterarbeit integriert.

Wichtige Studieninhalte:

• Marketing & Management
• Konsument*innenpsychologie
• Digital Marketing & Data Visualisation
• Markt- & Konsument*innenforschung
• Methoden der quantitativen und qualitativen Markt- & Konsument*innenforschung
• Neuropsychologie
• Verhaltensökonomik
• Big Data – Methoden des Dataminings
• Emotional Branding & Customer Experience
• Multisensorisches Marketing
• Innovationsmanagement und ethische Aspekte
• Masterarbeit inklusive Verteidigung

Mehr Infos zum Studiengang findest du unter "Infos und Bewerbung".

Berufliche Perspektiven

Absolvent*innen des Studiengangs können in verschiedenen Bereichen tätig werden, die eine datenbasierte Herangehensweise an Marketing und Marktforschung erfordern. Sie sind qualifiziert für Positionen in Marktforschung, Datenanalyse, Marketingstrategie, Customer Relationship Management und Innovationsmanagement.

Typische Einsatzbereiche:

• Marktforschung
• Data Analytics
• Marketing- und Vertriebsmanagement
• Customer Experience Management
• Produktentwicklung und Innovationsmanagement