Hamburg: Innovation Management (M.Sc.)

Übersicht

Der Master-Studiengang Innovation Management an der HSBA - Hamburg School of Business Administration ist ein berufsbegleitendes, international ausgerichtetes Programm, das in englischer Sprache angeboten wird. Das Studium führt in fünf Semestern zum anerkannten Master of Science (MSc) und verbindet theoretische Inhalte mit praktischen Projekten, um Kompetenzen im Bereich Innovation und Management zu vermitteln.

Studieninhalte und Studienorganisation

Das Studium umfasst in fünf Semestern 120 ECTS, aufgeteilt in zehn Module im ersten sowie sieben Module im zweiten Jahr, ergänzt durch einen Wahlbereich (Digital Toolbox / Master's Elective) und die Master-Thesis. Die Lehrveranstaltungen sind praxisorientiert gestaltet und beinhalten "real-life"-Projekte, Design Thinking sowie Produktentwicklung. Die Spezialisierungen ermöglichen eine vertiefte Auseinandersetzung mit Themen wie Business Development, Finance, AI Transformation, Sustainable Intrapreneurship und Start-up-Management. Das Studienmodell bietet sowohl reguläre als auch Fast-Track-Optionen mit einer Studiendauer von 4 bis 5 Semestern.

Wichtige Inhalte:

• Innovation Management
• Strategisches Business Development
• Projektmanagement (Kanban, Scrum, Agile)
• Design Thinking und Produktentwicklung
• Spezialisierungen in Business Development, Finance, AI Transformation, Sustainable Intrapreneurship und Start-up-Management
• Master-Thesis und Wahlmodule

Mehr Infos zum Studiengang findest du unter "Infos und Bewerbung".

Berufliche Perspektiven

Absolventinnen und Absolventen des Studiengangs können in verschiedenen Berufsfeldern tätig werden, insbesondere in Bereichen, die Innovation, strategische Entwicklung und nachhaltiges Management betreffen. Der Abschluss qualifiziert für Führungs- und Projektmanagement-Positionen in Unternehmen, Start-ups sowie in der Beratung.

Typische Einsatzbereiche:

• Innovationsmanagement
• Strategische Unternehmensentwicklung
• Produkt- und Projektmanagement
• Digitalisierung und KI-Anwendungen
• Nachhaltigkeits- und Transformationsprozesse