Neu-Ulm: Künstliche Intelligenz und Informationsmanagement (B.Sc.)
Infos und BewerbungAuf einen Blick
Übersicht
Der Studiengang "Künstliche Intelligenz und Informationsmanagement (B.Sc.)" an der Hochschule Neu-Ulm vermittelt fundiertes Wissen in den Bereichen Künstliche Intelligenz, Datenanalyse und Informationssysteme. Das Studium ist praxisorientiert gestaltet und bereitet die Studierenden auf vielfältige Berufsfelder in der digitalen Wirtschaft vor.
Studieninhalte und Studienorganisation
Der Studiengang erstreckt sich über sieben Semester und umfasst sowohl theoretische als auch praktische Inhalte. Die Unterrichtssprachen sind Deutsch und Englisch. Das Studium ist modular aufgebaut und beinhaltet Studienprojekte, Praxisphasen sowie Wahlpflichtfächer. Es beginnt mit Grundlagen in KI, Statistik, Programmierung und Datenbanken, gefolgt von Vertiefungen in Machine Learning, Data Visualization, Natural Language Processing und Deep Learning. Im letzten Semester erfolgt die Bachelorarbeit sowie ein Seminar.
Wichtige Inhalte:
- Orientierung in Künstlicher Intelligenz und Informationsmanagement
- Entscheidungen im Unternehmen
- Angewandte Statistik und Mathematik
- Programmieren und Datenbanken
- Digitalisierung von Geschäftsprozessen
- Machine Learning und Data Visualization
- Big Data Analytics und Natural Language Processing
- Deep Learning, Computer Vision und Ethik in KI
- Praxissemester und Wahlpflichtfächer
Mehr Infos zum Studiengang findest du unter "Infos und Bewerbung".
Berufliche Perspektiven
Nach Abschluss des Studiums sind die Absolventinnen und Absolventen in der Lage, in verschiedenen Branchen tätig zu werden, die auf Künstliche Intelligenz, Datenanalyse und Informationsmanagement setzen. Sie können beispielsweise in Forschungs- und Entwicklungsabteilungen, in der Softwareentwicklung oder im Data Science Bereich arbeiten.
Typische Einsatzbereiche:
- Data Science und Analytics
- KI-Entwicklung und -Implementierung
- Softwareentwicklung mit Fokus auf KI-Systeme
- Forschung im Bereich maschinelles Lernen und Deep Learning