Übersicht

Der Masterstudiengang „Wirtschaftsinformatik - Digital Business & Analytics (M.Sc.)“ an der Universität Ulm vermittelt Kenntnisse an der Schnittstelle von Informatik und Wirtschaftswissenschaften. Ziel ist es, Studierende auf die digitale Transformation und datenbasierte Entscheidungsprozesse in Unternehmen vorzubereiten. Der Studiengang richtet sich an Absolventen wirtschaftswissenschaftlicher und informatiknaher Studiengänge und bietet eine praxisorientierte Ausbildung mit Fokus auf Digital Business und Analytics.

Studieninhalte und Studienorganisation

Der Studiengang ist ein Vollzeitstudium mit einer Regelstudienzeit von vier Semestern. Der Aufbau umfasst eine Anfangsphase mit grundlegenden Veranstaltungen zur Angleichung der Kenntnisse in Wirtschaftswissenschaften und Informatik. Es folgen Pflichtmodule wie die Kernvorlesung Wirtschaftsinformatik und Methoden der Wirtschaftsinformatik. Der Wahlpflichtbereich ermöglicht die individuelle Spezialisierung, insbesondere in Digital Business und Analytics, aber auch in weiteren Bereichen wie Wirtschaftswissenschaften, Informatik und Mathematik. Praktische Anwendung erfolgt durch zwei Praxisprojekte mit Partnerunternehmen. Die Abschlussarbeit ist ein wesentlicher Bestandteil des Studiums.

Wichtige Inhalte:

• Digitale Transformation und Automatisierung
• Business Analytics und Künstliche Intelligenz
• Methoden der Wirtschaftsinformatik
• Praxisprojekte in Kooperation mit Unternehmen

Mehr Infos zum Studiengang findest du unter „Infos und Bewerbung“.

Berufliche Perspektiven

Absolventinnen und Absolventen des Studiengangs sind in der Lage, in verschiedenen Berufsfeldern tätig zu werden, die eine Schnittstellenkompetenz zwischen IT und Wirtschaft erfordern. Sie können in Bereichen wie Digital Transformation, Business Analytics, IT-Management und Automatisierung arbeiten. Die erworbenen Kenntnisse qualifizieren für Positionen, in denen die Optimierung von Geschäftsprozessen und der strategische Einsatz digitaler Technologien im Mittelpunkt stehen.

Typische Einsatzbereiche:

• Digitalisierungsprojekte in Unternehmen
• Business Analytics und Datenanalyse
• IT-Management und Beratung
• Automatisierung von Geschäftsprozessen