Übersicht

Der Studiengang "Computational Neuroscience" an der Technischen Universität Berlin ist ein interdisziplinärer Masterstudiengang, der auf eine Regelstudienzeit von vier Semestern ausgelegt ist. Das Studium wird in Vollzeit angeboten und beginnt jeweils zum Wintersemester. Der Abschluss ist der Master of Science, der in Kooperation mit der Humboldt-Universität zu Berlin (HU Berlin) verliehen wird. Die Unterrichtssprache ist Englisch. Der Studiengang richtet sich an Studierende, die an der Schnittstelle von Naturwissenschaften, Informatik und Medizin arbeiten möchten, insbesondere im Bereich der Hirnforschung. Dabei werden aktuelle gesellschaftliche Herausforderungen wie demographischer Wandel und altersbedingte Erkrankungen berücksichtigt, wobei die Forschungsschwerpunkte auf der Entwicklung, Alterung und Erkrankung des Gehirns liegen.

Studieninhalte und Studienorganisation

Der Studiengang "Computational Neuroscience" ist interdisziplinär ausgerichtet und integriert Fachinhalte aus Biologie, Physik, Informatik und Medizin. Der Studienaufbau umfasst sowohl grundlegende als auch vertiefende Module, die sich mit neurobiologischen, mathematisch-statistischen sowie informatischen Aspekten des Gehirns beschäftigen. Die Ausbildung ist forschungsorientiert gestaltet und beinhaltet sowohl theoretische Lehrveranstaltungen als auch praktische Anteile, beispielsweise in Form von Laboren, Projektarbeiten und Forschungspraktika.

Der Studienplan ist so strukturiert, dass die Studierenden ihre Kenntnisse in spezifischen Schwerpunkten wie neuronale Netzwerke, Hirnmodellierung, neuroinformatische Methoden und neuronale Datenanalyse vertiefen können. Die Lehrformate bestehen aus Vorlesungen, Seminaren, Übungen und Projektarbeiten, die größtenteils auf dem Campus in Berlin stattfinden. Zudem pflegt die TU Berlin Kooperationen mit medizinischen und neuroinformatikbezogenen Forschungseinrichtungen, um die Praxisnähe und Forschungsorientierung des Studiengangs zu fördern.

Der Studiengang legt besonderen Wert auf die Anwendung wissenschaftlicher Methoden und die Entwicklung innovativer Lösungen im Bereich der Hirnforschung. Die Studierenden haben die Möglichkeit, an aktuellen Forschungsprojekten teilzunehmen und interdisziplinäre Kompetenzen zu erwerben, die sie auf eine Karriere in Wissenschaft, Forschung, Industrie oder klinischer Anwendung vorbereiten.

Berufliche Perspektiven

Absolventinnen und Absolventen des Studiengangs "Computational Neuroscience" verfügen über fundierte Kenntnisse in der neuroinformativen Forschung und der Analyse komplexer neuronaler Daten. Sie sind qualifiziert für Tätigkeiten in der Grundlagenforschung, in biomedizinischen Forschungsinstituten sowie in der Entwicklung neurotechnologischer Anwendungen. Zudem bestehen Berufsmöglichkeiten in der medizinischen Diagnostik, in der Entwicklung von Künstlicher Intelligenz im medizinischen Kontext sowie in der Neuroinformatik-Industrie. Die breite interdisziplinäre Ausbildung eröffnet zudem Perspektiven in der Wissenschaftskommunikation, im Technologiemanagement und in der Beratung im Gesundheitswesen.