Übersicht

Der Masterstudiengang "Mathematical Data Science" an der Universität Ulm vermittelt mathematische Prinzipien, Algorithmen und Modelle, die die Grundlage moderner Datenanalyse bilden. Der Studiengang umfasst eine wissenschaftliche Auseinandersetzung mit Künstlicher Intelligenz, Machine Learning und statistischer Modellierung und bereitet die Studierenden auf vielfältige Berufsfelder im Bereich Data Science vor.

Studieninhalte und Studienorganisation

Der Studiengang ist auf die Analyse, das Verständnis und die Mustererkennung in Daten ausgerichtet und basiert auf Mathematik, Algorithmen und mathematischen Modellen. Studierende erlernen die statistischen Prinzipien und numerischen Verfahren, die für die Entwicklung und Beurteilung von Algorithmen notwendig sind. Das Studium vermittelt Kenntnisse zur empirischen Identifikation kausaler Zusammenhänge, der Entwicklung neuer Methoden sowie der Anwendung dieser auf Realdaten. Zudem werden ethische Aspekte der Algorithmisierung in der Gesellschaft thematisiert.

Wichtige Inhalte:

• Mathematische Prinzipien und Modelle in der Datenanalyse
• Statistische Verfahren und numerische Methoden
• Algorithmen und Prädiktionen
• Empirische Identifikation kausaler Zusammenhänge
• Entwicklung neuer Methoden und Anwendungen auf Realdaten
• Ethische Aspekte der Datenverarbeitung

Mehr Infos zum Studiengang findest du unter "Infos und Bewerbung".

Berufliche Perspektiven

Absolventinnen und Absolventen des Studiengangs sind in der Lage, in verschiedenen Branchen Data-Science- und Analyseaufgaben zu übernehmen. Sie können in Forschungsinstituten, der Industrie, im Gesundheitswesen, in der Raumfahrt oder im Marketing tätig werden und dort datenbasierte Fragestellungen lösen.

Typische Einsatzbereiche:

• Medizinische Forschung
• Industrie und Fertigung
• Raumfahrt
• Marketing und Medien
• Technologischer und wissenschaftlicher Sektor