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    Masterstudiengänge in Großniedesheim 2026 & 2027

    Großniedesheim (729 Ergebnisse)

    Logo von Wilhelm Büchner Hochschule Wilhelm Büchner Hochschule
    KI und Data Science (M.Sc.)
    Darmstadt
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    Nachhaltigkeitsmanagement (MBA)
    Darmstadt
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    Medizinische Informatik (M.Sc.)
    Darmstadt
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    Technische Informatik (M.Eng.)
    Darmstadt
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    Automotive Engineering (Fahrzeugtechnik) (M.Eng.)
    Darmstadt
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    Verfahrenstechnik (M.Eng.)
    Darmstadt
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    Wirtschaftsinformatik (M.Sc.)
    Darmstadt
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    Informatik (M.Sc.) - 10.2026
    Kaiserslautern
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    Informatik (M.Sc.) - 04.2027
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    Toxikologie (M.Sc.)
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    +1 weiterer Standort
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    Biology (M.Sc.) - 04.2027
    Kaiserslautern
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    Environmental Challenges and Human Responses (M.Sc.)
    Kaiserslautern
    +3 weitere Standorte
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    Human Resource Management and Organizational Behavior (M.Sc.)
    Kaiserslautern
    +3 weitere Standorte
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    Cognitive Science (M.Sc.)
    Kaiserslautern
    +1 weiterer Standort
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    Commercial Vehicle Technology (M.Sc.)
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    Advanced Quantum Physics (M.Sc.) - 04.2027
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    Advanced Quantum Physics (M.Sc.) - 10.2026
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    Biology (M.Sc.) - 10.2026
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    Informationstechnik/ Informatik (M.Ed.)Lehramt - 04.2027
    Kaiserslautern
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    Informationstechnik/ Informatik (M.Ed.)Lehramt - 10.2026
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    Wilhelm Büchner Hochschule
    Hochschulprofil Wilhelm Büchner Hochschule

    Darmstadt: KI und Data Science (M.Sc.)

    64295 Darmstadt
    Infos und Bewerbung

    Auf einen Blick

    Hochschultyp: Hochschule
    Master
    Beginn: Jederzeit

    Übersicht

    Der Studiengang "KI und Data Science" an der Wilhelm Büchner Hochschule vermittelt Kenntnisse in den Bereichen Künstliche Intelligenz und Data Science. Das Studium ist ein Vollzeit-Studium, das in der Regel in drei bis vier Semestern abgeschlossen wird und mit dem Abschluss "Master of Science" endet.

    Studieninhalte und Studienorganisation

    Der Studiengang ist als Fernstudium konzipiert und wird vollständig online angeboten. Es bestehen zwei Modelle: ein 3-semestriges Studium mit 90 Credit Points und ein 4-semestriges Studium mit 120 Credit Points. Der Studienbeginn ist jederzeit möglich. Das Studium umfasst Module, die das Verständnis und die Programmierung intelligenter Systeme fördern, mit Schwerpunkt auf KI und Data Science.

    Wichtige Inhalte:

    • Theoretische Grundlagen der Künstlichen Intelligenz
    • Entwicklung und Programmierung intelligenter Systeme
    • Data Science Methoden und Anwendungen
    • Praxisorientierte Projekte im Bereich KI

    Mehr Infos zum Studiengang findest du unter "Infos und Bewerbung".

    Berufliche Perspektiven

    Absolventinnen und Absolventen können in verschiedenen Berufsfeldern tätig werden, die die Entwicklung, Implementierung und Anwendung von KI- und Data Science-Systemen umfassen.

    Typische Einsatzbereiche:

    • Forschung und Entwicklung im Bereich Künstliche Intelligenz
    • Data Science und Datenanalyse
    • Softwareentwicklung für intelligente Systeme
    • Automatisierung und Robotik
    Abschluss
    Master
    Hochschultyp
    Hochschule
    Standort
    64295 Darmstadt
    Infos und Bewerbung
    in neuem Tab öffnen
    Veröffentlicht am 06. Mai 2026
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