Übersicht

Der Master-Studiengang "Artificial Intelligence for Connected Industries (part-time) (M.Sc.)" an der Universität Ulm ist ein berufsbegleitendes, modular aufgebautes Programm, das sich an Fachkräfte aus den Bereichen Ingenieurwesen, Informationstechnologie und verwandten Disziplinen richtet. Das Studium vermittelt vertiefte Kenntnisse in Künstlicher Intelligenz, maschinellem Lernen sowie in industriellen Automatisierungs- und Robotiksystemen, inklusive vernetzter Systeme wie IoT. Es wird in einem Blended-Learning-Format angeboten, das selbstgesteuertes Lernen mit interaktiven Online-Sitzungen kombiniert.

Studieninhalte und Studienorganisation

Der Studiengang umfasst insgesamt 90 ECTS-Credits und ist in verschiedene Modulgruppen gegliedert. Es bestehen Pflichtmodule, Wahlpflichtmodule in drei thematischen Bereichen sowie frei wählbare Module. Die Pflichtmodule umfassen Themen wie Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen für vernetzte Systeme sowie die Masterarbeit. Die Wahlpflichtmodule sind auf die Bereiche Prozesse und Datenmanagement, Systeme und Netzwerke sowie Automatisierung und Robotik verteilt. Zusätzlich können Studierende Module aus Partnerhochschulen oder weiteren Master-Programmen der Universität Ulm wählen. Das Studium dauert sechs Semester und kann sowohl im Sommer- als auch im Wintersemester begonnen werden. Der Unterricht erfolgt in englischer Sprache, und die Studieninhalte sind auf praktische Anwendungen ausgerichtet.

Wichtige Inhalte:

• Artificial Intelligence und Machine Learning für vernetzte Systeme
• Industrielle Automatisierung und Robotik
• Netzwerk- und Sensornetzwerke
• System- und Prozessmanagement
• Modeling und Steuerung dynamischer Systeme
• Robot Operating Systems und lernende Roboter

Mehr Infos zum Studiengang findest du unter "Infos und Bewerbung".

Berufliche Perspektiven

Absolventinnen und Absolventen des Studiengangs sind qualifiziert für Tätigkeiten in den Bereichen industrielle Automatisierung, Robotik, IoT-Anwendungen sowie in der Entwicklung intelligenter Systeme. Sie können in Unternehmen, Forschungseinrichtungen oder im technischen Management tätig werden und tragen zur Gestaltung innovativer Industrieprozesse bei.

Typische Berufsfelder:

• Automatisierungs- und Robotikingenieur
• Fachkraft für vernetzte Industrieprozesse
• Entwickler für Künstliche Intelligenz in der Industrie
• Systemarchitekt für IoT-Lösungen
• Forschung und Entwicklung im Bereich intelligente Systeme