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    Masterstudiengänge in Tegel 2026 & 2027

    Tegel (774 Ergebnisse)

    Logo von DBU Digital Business University DBU Digital Business University
    Applied Data Science & AI (M.Sc.) - 10.2026
    Berlin
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    Koreastudien/Ostasienwissenschaften (M.A.) - 04.2027
    Berlin
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    Koreastudien/Ostasienwissenschaften (M.A.) - 10.2026
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    Ethik/Philosophie (M.Ed.)Lehramt
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    Meteorologie (M.Sc.) - 04.2027
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    Meteorologie (M.Sc.) - 10.2026
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    Interdisziplinäre Lateinamerikastudien (M.A.)
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    Klassische Philologie (M.A.) - 04.2027
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    Klassische Philologie (M.A.) - 10.2026
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    Kunstgeschichte im globalen Kontext: Europa und Amerika (M.A.) - 04.2027
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    Kunstgeschichte im globalen Kontext: Europa und Amerika (M.A.) - 10.2026
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    Bildungswissenschaft (M.A.)
    Berlin
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    Italienisch (M.Ed.)Lehramt
    Berlin
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    Semitistik (M.A.) - 04.2027
    Berlin
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    Semitistik (M.A.) - 10.2026
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    Deutschsprachige Literatur (Neuere Literatur) (M.A.) - 04.2027
    Berlin
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    Deutschsprachige Literatur (Neuere Literatur) (M.A.) - 10.2026
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    Spanisch (M.Ed.)Lehramt
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    Physik (M.Sc.) - 04.2027
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    Physik (M.Sc.) - 10.2026
    Berlin
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    Technische Hochschule Ostwestfalen-Lippe
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    Hochschulprofil DBU Digital Business University

    Berlin: Applied Data Science & AI (M.Sc.) - 10.2026

    10999 Berlin
    Infos und Bewerbung

    Auf einen Blick

    Hochschultyp: Hochschule
    Master
    Beginn: 01.10.2027

    Übersicht

    Der Masterstudiengang "Applied Data Science & AI" an der DBU Digital Business University vermittelt Kenntnisse in der Analyse, Verarbeitung und Nutzung großer Datenmengen sowie im Einsatz Künstlicher Intelligenz. Der Studiengang ist in Teilzeit und Vollzeit verfügbar und bereitet auf die Anwendung moderner Data-Science-Methoden in verschiedenen Branchen vor.

    Studieninhalte und Studienorganisation

    Der Studiengang ist modular aufgebaut und umfasst insgesamt 120 Creditpoints, die in vier Semestern erworben werden. Die Studieninhalte decken Bereiche wie Data Science Management, Data Analytics, Software Development, Machine Learning, Data Engineering, Deep Learning, Generative AI sowie Governance, Ethik und Compliance ab. Zusätzlich gibt es Schwerpunktmodule, Forschungsprojekte und eine Masterarbeit. Das Studium ist semi-virtuel gestaltet, mit Online-Lernphasen und optionalen Präsenzveranstaltungen am Campus.

    Wichtige Inhalte:

    • Data Science Management
    • Data Analytics
    • Software Development & Simulations
    • Machine Learning
    • Data Engineering
    • Governance, Ethics & Compliance von KI-Systemen
    • Deep Learning & Generative AI
    • Data Management & Data Governance
    • Digital Strategy & AI-driven Solutions

    Mehr Infos zum Studiengang findest du unter "Infos und Bewerbung".

    Berufliche Perspektiven

    Absolventinnen und Absolventen des Studiengangs können in verschiedenen Berufsfeldern tätig werden, die auf die Nutzung und Entwicklung von Daten- und KI-Technologien spezialisiert sind. Sie sind qualifiziert für Aufgaben in der Datenanalyse, im Data Engineering, in der Entwicklung von KI-Anwendungen sowie in der strategischen Beratung im Bereich Digitalisierung.

    Typische Einsatzbereiche:

    • Datenanalyse und Data Science
    • Entwicklung und Implementierung von KI-Lösungen
    • Data Engineering und Big Data Management
    • KI-Governance, Ethik und Compliance
    • Forschung und Innovation im Bereich Künstliche Intelligenz
    Abschluss
    Master
    Hochschultyp
    Hochschule
    Standort
    10999 Berlin
    Infos und Bewerbung
    in neuem Tab öffnen
    Veröffentlicht am 21. September 2026
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