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    Masterstudiengänge in Wien, Josefstadt 2026 & 2027

    Wien, Josefstadt (321 Ergebnisse)

    Logo von TU Wien TU Wien
    Computational Science and Engineering (M.Sc.) - 04.2027
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    Computational Science and Engineering (M.Sc.) - 10.2026
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    Masterstudium Statistics - Probability - Mathematics in Economics (M.Sc.) - 04.2027
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    Masterstudium Statistics - Probability - Mathematics in Economics (M.Sc.) - 10.2026
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    Wirtschaftsingenieurwesen - Maschinenbau (M.Sc.) - 04.2027
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    Wirtschaftsingenieurwesen - Maschinenbau (M.Sc.) - 10.2026
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    Medizinische Informatik (M.Sc.) - 10.2026
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    Visual Computing (M.Sc.) - 04.2027
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    Visual Computing (M.Sc.) - 10.2026
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    Space Architecture & Management (MBA)
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    Maschinenbau (M.Sc.) - 10.2026
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    Business Informatics (M.Sc.) - 04.2027
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    Business Informatics (M.Sc.) - 10.2026
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    Strategic Management & Technology (MBA)
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    Media and Human-Centered Computing (M.Sc.) - 04.2027
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    Media and Human-Centered Computing (M.Sc.) - 10.2026
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    Raumplanung und Raumordnung (M.Sc.) - 04.2027
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    Raumplanung und Raumordnung (M.Sc.) - 10.2026
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    Wien: Computational Science and Engineering (M.Sc.) - 04.2027

    1040 Wien
    Infos und Bewerbung

    Auf einen Blick

    Hochschultyp: Universität
    Master
    Beginn: 01.04.2027

    Übersicht

    Der Studiengang "Computational Science and Engineering (M.Sc.)" an der TU Wien ist ein Vollzeitstudium, das in vier Semestern zum Master of Science führt. Das Studium findet in Wien statt und wird auf Englisch angeboten. Es ist darauf ausgelegt, Studierende auf die interdisziplinären Anforderungen der Computerwissenschaften vorzubereiten.

    Studieninhalte und Studienorganisation

    Der Studiengang vermittelt fundierte Kenntnisse in den Bereichen Modellierung, Simulation, numerische Methoden und Softwareentwicklung. Das Curriculum umfasst verschiedene Module, die sowohl theoretisches Wissen als auch praktische Anwendungen abdecken. Zudem liegt ein Schwerpunkt auf digitalem Studieren und der Nutzung moderner Ressourcen. Das Studium zeichnet sich durch eine enge Zusammenarbeit in Teams aus, um die interdisziplinäre Zusammenarbeit zu fördern.

    Wichtige Inhalte:

    • Modellierung und Simulation komplexer Systeme
    • Numerische Methoden und Algorithmen
    • Softwareentwicklung und Programmierung
    • Datenanalyse und -visualisierung
    • Interdisziplinäres Arbeiten in Teams

    Mehr Infos zum Studiengang findest du unter "Infos und Bewerbung".

    Berufliche Perspektiven

    Absolventinnen und Absolventen des Studiengangs sind in verschiedenen Branchen gefragt, insbesondere in der Forschung, Entwicklung, Industrie und im Consulting. Sie können in Bereichen wie Simulation, Datenanalyse, Softwareentwicklung und technischen Innovationen tätig werden.

    Typische Einsatzbereiche:

    • Forschung und Entwicklung
    • Software- und Systementwicklung
    • Datenanalyse und Big Data
    • Technische Beratung und Projektmanagement
    Abschluss
    Master
    Hochschultyp
    Universität
    Standort
    1040 Wien
    Infos und Bewerbung
    in neuem Tab öffnen
    Veröffentlicht am 05. Juli 2026
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