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  • Wien, Mariahilf

    Masterstudiengänge in Wien, Mariahilf 2026 & 2027

    Wien, Mariahilf (321 Ergebnisse)

    Logo von TU Wien TU Wien
    Data Science (M.Sc.) - 10.2026
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    Chemie und Technologie der Materialien (Master) - 04.2027
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    Verfahrenstechnik und nachhaltige Produktion (M.Sc.) - 04.2027
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    Verfahrenstechnik und nachhaltige Produktion (M.Sc.) - 10.2026
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    Elektrische Energietechnik und nachhaltige Energiesysteme (M.Sc.)
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    Nachhaltiges Bauen (M.Eng.)
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    Finanz- und Versicherungsmathematik (M.Sc.) - 04.2027
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    Finanz- und Versicherungsmathematik (M.Sc.) - 10.2026
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    Bauingenieurwissenschaften (M.Sc.) - 04.2027
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    Bauingenieurwissenschaften (M.Sc.) - 10.2026
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    Immobilienmanagement & Bewertung (M.Sc.)
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    Building Science and Environment (M.Sc.)
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    Umweltingenieurwesen (M.Sc.) - 04.2027
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    Technische Chemie (M.Sc.) - 04.2027
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    Technische Chemie (M.Sc.) - 10.2026
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    Renewable Energy Systems (M.Sc.)
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    Physikalische Energie- und Messtechnik (M.Sc.) - 04.2027
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    Physikalische Energie- und Messtechnik (M.Sc.) - 10.2026
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    Technische Physik (M.Sc.) - 04.2027
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    Wien: Data Science (M.Sc.) - 10.2026

    1040 Wien
    Infos und Bewerbung

    Auf einen Blick

    Hochschultyp: Universität
    Master
    Beginn: 01.10.2026

    Übersicht

    Der Masterstudiengang "Data Science" an der TU Wien vermittelt Kenntnisse in der Analyse und Verarbeitung großer Datenmengen. Das Studium ist auf eine Regelstudienzeit von vier Semestern ausgelegt, wird in Vollzeit angeboten und endet mit dem Abschluss "Master of Science". Es richtet sich an Studierende, die sich für algorithmische Verfahren, Datenanalyse und die Entwicklung datenbasierter Lösungen interessieren.

    Studieninhalte und Studienorganisation

    Der Studiengang umfasst eine breite Palette an Modulen, die sich mit mathematischen, statistischen und informatischen Grundlagen sowie praktischen Anwendungen beschäftigen. Die Unterrichtssprache ist Deutsch. Studierende profitieren von gut zugänglicher Literatur und vielfältigen Lehrveranstaltungen, die auf die Vermittlung aktueller Methoden und Technologien im Bereich Data Science ausgerichtet sind.

    Wichtige Inhalte:

    • Algorithmen und maschinelles Lernen
    • Datenanalyse und -visualisierung
    • Statistik und Wahrscheinlichkeitstheorie
    • Datenbanken und Datenmanagement
    • Praktische Projektarbeiten und Anwendungen

    Mehr Infos zum Studiengang findest du unter "Infos und Bewerbung".

    Berufliche Perspektiven

    Absolventinnen und Absolventen des Studiengangs Data Science sind in verschiedenen Branchen gefragt, insbesondere in der IT, Telekommunikation, Finanzwirtschaft, Industrie und im Consulting. Sie können in Bereichen wie Datenanalyse, Data Engineering, Machine Learning, Business Intelligence und Forschungsinstituten tätig werden.

    Typische Einsatzbereiche:

    • Datenanalyse und -visualisierung
    • Entwicklung von Vorhersagemodellen
    • Data Engineering und Datenmanagement
    • Forschung und Entwicklung im Bereich Künstliche Intelligenz
    Abschluss
    Master
    Hochschultyp
    Universität
    Standort
    1040 Wien
    Infos und Bewerbung
    in neuem Tab öffnen
    Veröffentlicht am 05. Juli 2026
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