Übersicht

Der berufsbegleitende Masterstudiengang "Business Analytics (M.Sc.)" an der Universität Ulm vermittelt Kompetenzen in den Bereichen Big Data, Data Science, Machine Learning sowie Industrie 4.0 und Internet of Things. Ziel ist es, Fachkräfte auszubilden, die große Datenmengen analysieren, Fragestellungen formulieren und interpretieren können. Das Studium verbindet technische und betriebswirtschaftliche Inhalte und ist auf eine Regelstudienzeit von sechs Semestern ausgelegt.

Studieninhalte und Studienorganisation

Der Studiengang ist modular aufgebaut und umfasst sowohl fachliche Schwerpunkte als auch Wahlmodule. Die Unterrichtssprache ist Deutsch. Das Curriculum beinhaltet Grundlagen in Business Analytics, stochastische Modellierung, strategisches Management, Datenbanksysteme, Business Process Management sowie praktische Projektarbeiten. Im Verlauf des Studiums werden Wahlmodule zu Themen wie Data Mining, prädiktive Methoden, Programmierung mit Python, maschinelles Lernen, IT-Recht, Innovationsmanagement und mathematische Optimierung angeboten. Die Abschlussarbeit bildet den Abschluss des Studiums.

Wichtige Inhalte:

• Business Analytics
• Stochastische Modellierung und Simulation
• Strategisches Management
• Datenbanksysteme
• Business Process Management
• Data Mining und prädiktive Methoden
• Programmierung mit Python für Data Science
• Maschinelles Lernen
• IT-Recht und Innovationsmanagement
• Mathematische Optimierung
• Projektarbeit und Masterarbeit

Mehr Infos zum Studiengang findest du unter "Infos und Bewerbung".

Berufliche Perspektiven

Absolventinnen und Absolventen des Studiengangs sind qualifiziert, in Bereichen wie Datenanalyse, Data Science, Business Intelligence und IT-Management tätig zu werden. Sie können in Unternehmen, die auf datengetriebene Entscheidungsprozesse setzen, sowie in der Entwicklung neuer Geschäftsmodelle arbeiten.

Typische Einsatzbereiche:

• Datenanalyse und Data Science
• Business Intelligence
• IT-Management
• Industrie 4.0 und Internet of Things
• Projektmanagement im Bereich Daten und Digitalisierung