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    Studiengänge Data Science 2026 & 2027

    Data Science (940 Ergebnisse)

    Studiengang: Data Science
    Logo von TU Wien TU Wien
    Interdisciplinary Mathematics (M.Sc.) - 04.2027
    Wien
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    Interdisciplinary Mathematics (M.Sc.) - 10.2026
    Wien
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    Digital Transformation Management – Logistik (M.A.)
    Erfurt
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    Versicherungs- und Finanzmathematik (B.Sc.) - 04.2027
    Saarbrücken
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    Data Analytics in Economics and Business (B.Sc.) - 10.2026
    Kaiserslautern
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    Wien: Interdisciplinary Mathematics (M.Sc.) - 04.2027

    1040 Wien
    Infos und Bewerbung

    Auf einen Blick

    Hochschultyp: Universität
    Master
    Beginn: 01.04.2027

    Übersicht

    Der Studiengang "Interdisciplinary Mathematics (M.Sc.)" an der TU Wien ist ein konsekutives Masterprogramm, das in Vollzeit angeboten wird. Das Studium umfasst eine Regelstudienzeit von vier Semestern und schließt mit dem Titel "Master of Science" ab. Es findet in Wien statt und wird in englischer Sprache unterrichtet.

    Studieninhalte und Studienorganisation

    Der Studiengang ist in Kooperation mit der Universität L‘Aquila in Italien konzipiert. Das erste Semester wird an der Universität L‘Aquila absolviert, während die Semester zwei bis vier an der TU Wien stattfinden. Das dritte und vierte Semester können je nach gewähltem Schwerpunkt an einer der beiden Universitäten verbracht werden. Das Programm integriert interdisziplinäre mathematische Inhalte, wobei die Module auf verschiedene Schwerpunkte ausgerichtet sind. Zudem sind Praxisanteile sowie internationale Kooperationen Bestandteil des Studienkonzepts.

    Wichtige Inhalte:

    • Interdisziplinäre mathematische Modelle
    • Schwerpunktsetzung je nach Interesse
    • Internationale Studienabschnitte
    • Vermittlung von Englischkenntnissen im akademischen Kontext

    Mehr Infos zum Studiengang findest du unter "Infos und Bewerbung".

    Berufliche Perspektiven

    Absolventinnen und Absolventen des Studiengangs sind qualifiziert für Tätigkeiten in wissenschaftlichen, technischen und analytischen Berufsfeldern. Sie können in Forschungseinrichtungen, im Data Science-Bereich, in der Softwareentwicklung oder in Beratungsunternehmen tätig werden. Zudem eröffnen sich Karrieremöglichkeiten in internationalen Organisationen und in der akademischen Forschung.

    Typische Einsatzbereiche:

    • Forschung und Entwicklung
    • Datenanalyse und Data Science
    • Softwareentwicklung
    • Technische Beratung
    Abschluss
    Master
    Hochschultyp
    Universität
    Standort
    1040 Wien
    Infos und Bewerbung
    in neuem Tab öffnen
    Veröffentlicht am 06. Mai 2026
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