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    Studiengänge Data Science 2026 & 2027

    Data Science (944 Ergebnisse)

    Studiengang: Data Science
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    Künst­li­che In­tel­li­genz und In­for­ma­ti­ons­ma­nage­ment (B.Sc.)
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    Hochschule Neu-Ulm
    Hochschulprofil Hochschule Neu-Ulm

    Neu-Ulm: Künst­li­che In­tel­li­genz und In­for­ma­ti­ons­ma­nage­ment (B.Sc.)

    89233 Neu-Ulm
    Infos und Bewerbung

    Auf einen Blick

    Hochschultyp: Hochschule
    Bachelor
    Beginn: 01.10.2026

    Übersicht

    Der Studiengang "Künstliche Intelligenz und Informationsmanagement" an der Hochschule Neu-Ulm (HNU) ist ein Vollzeitstudium, das in der Regel sieben Semester umfasst und mit dem Bachelor of Science abschließt. Das Studium findet in Neu-Ulm statt und richtet sich an Studierende, die die Entwicklung und Anwendung intelligenter Systeme erlernen möchten. Es legt einen Schwerpunkt auf die Vermittlung aktueller technischer Kompetenzen im Bereich der Künstlichen Intelligenz sowie des Informationsmanagements. Das Programm ist interdisziplinär ausgerichtet und integriert sowohl theoretische Grundlagen als auch praktische Anwendungen. Neben den fachlichen Inhalten besteht ein Fokus auf die Förderung von Problemlösungskompetenzen in innovativen Technologiefeldern. Das Studium ist so gestaltet, dass es die Studierenden optimal auf die Arbeit in forschungsnahen und industriellen Anwendungsfeldern vorbereitet.

    Studieninhalte und Studienorganisation

    Der Studiengang ist modular aufgebaut und umfasst sowohl grundlegende als auch vertiefende Inhalte in den Bereichen Künstliche Intelligenz, Data Science, Maschinelles Lernen, Robotik, Sprachtechnologien und Informationsmanagement. Die Lehrveranstaltungen werden in deutscher und englischer Sprache angeboten, was die internationale Ausrichtung des Programms unterstreicht. Der Studienplan integriert praktische Komponenten durch Projektarbeiten, Labore und Kooperationsprojekte mit Unternehmen oder Forschungseinrichtungen, um die Anwendungskompetenzen der Studierenden zu stärken.

    Das Studium ist so konzipiert, dass die Studierenden im Verlauf ihrer Studienzeit sowohl theoretisches Wissen als auch praktische Fähigkeiten erwerben, die sie befähigen, intelligente Systeme zu entwickeln, zu programmieren und zu implementieren. Typische Module sind beispielsweise Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Datenbanken, Softwareentwicklung, Robotik, Sprachverarbeitung sowie Ethik im Bereich KI. Die Lehrformate umfassen Vorlesungen, Übungen, Projektarbeiten und Seminare, die sowohl in Präsenzform an den Standorten der Hochschule in Neu-Ulm stattfinden als auch teilweise online durchgeführt werden. Darüber hinaus bestehen Kooperationen mit Unternehmen und Forschungseinrichtungen, die praxisorientierte Projekte und Praktika ermöglichen.

    Besonderheiten des Studiengangs sind die interdisziplinäre Ausrichtung sowie die Verbindung von technischen und managementbezogenen Inhalten, um künftige Fach- und Führungskräfte für den Einsatz intelligenter Systeme zu qualifizieren.

    Berufliche Perspektiven

    Absolventinnen und Absolventen des Studiengangs "Künstliche Intelligenz und Informationsmanagement" sind in einer Vielzahl von Branchen gefragt. Typische Einsatzfelder liegen im Bereich der Softwareentwicklung, Robotik, Automatisierung, Sprach- und Bilderkennung, Datenanalyse sowie im Management von Informationssystemen. Mögliche Tätigkeitsfelder sind die Entwicklung und Implementierung von KI-Lösungen in Unternehmen, Forschungseinrichtungen, Start-ups oder im öffentlichen Sektor. Durch die praxisnahe Ausbildung und die interdisziplinäre Ausrichtung verfügen die Absolventinnen und Absolventen über die Kompetenzen, innovative Technologien zu gestalten, zu steuern und weiterzuentwickeln. Die Karrieremöglichkeiten erstrecken sich von technischen Positionen im Bereich Software- und Systementwicklung bis hin zu Beratungs- und Projektmanagementrollen im innovativen Technologiemarkt.

    Abschluss
    Bachelor
    Hochschultyp
    Hochschule
    Standort
    89233 Neu-Ulm
    Infos und Bewerbung
    in neuem Tab öffnen
    Veröffentlicht am 31. Juli 2025
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