Übersicht

Der Bachelorstudiengang "Data Analytics in Economics and Business" an der RPTU in Kaiserslautern vermittelt Kenntnisse in der Sammlung, Verarbeitung und Analyse von Daten, um fundierte wirtschaftliche und unternehmerische Entscheidungen zu treffen. Der Studiengang verbindet traditionelle Wirtschaftswissenschaften mit modernen analytischen Methoden und legt einen Fokus auf die Anwendung in Wirtschaft, Management und Unternehmertum. Er bereitet Studierende auf Tätigkeiten in Datenanalyse, Business Intelligence und verwandten Berufsfeldern vor, wobei die Vermittlung von Kompetenzen im Umgang mit Programmiersprachen und empirischen Methoden im Mittelpunkt steht.

Studieninhalte und Studienorganisation

Der Studiengang erstreckt sich über sechs Semester in Vollzeit und schließt mit dem Bachelor of Science ab. Die Regelstudienzeit beträgt drei Jahre. Die Unterrichtssprache ist sowohl Deutsch als auch Englisch, um eine internationale Ausrichtung zu gewährleisten. Das Curriculum setzt sich aus grundlegenden Modulen in Wirtschaftswissenschaften, Mathematik und Informatik zusammen und gliedert sich in drei Profilbereiche: Data Analytics, Business Analytics sowie Economics and Finance.

Wichtige Inhalte:

• Programmierkenntnisse in Python
• Anwendung empirischer Methoden
• Maschinelles Lernen
• Software-Tools wie R oder SPSS
• Marktforschung
• Marketing
• Human Resource Management
• Process Mining
• Business Intelligence

Im Rahmen des Studiums sind außerdem ein Bachelorseminar zum Wissenschaftlichen Arbeiten und ein zweimonatiges Betriebspraktikum vorgesehen, das praktische Erfahrungen vermittelt.

Der offene Wahlpflichtbereich ermöglicht die Belegung weiterer Module der RPTU oder die Anrechnung im Ausland erbrachter Leistungen. Das Studium ist modular aufgebaut und umfasst insgesamt 180 Creditpoints. Die Studienorte sind die Campus der RPTU in Kaiserslautern. Die Hochschule legt besonderen Wert auf praxisorientierte Lehre und kooperiert mit Unternehmen sowie Forschungsinstituten im Bereich der Datenanalytik.

Berufliche Perspektiven

Absolventinnen und Absolventen des Studiengangs sind in einer Vielzahl von Berufsfeldern gefragt. Mögliche Einsatzbereiche umfassen Datenanalyse, Business Intelligence, Markt- und Kundenforschung, Finanzanalyse, Managementberatung sowie die Entwicklung datengetriebener Geschäftsmodelle. Typische Tätigkeiten finden sich in Unternehmen der Privatwirtschaft, öffentlichen Institutionen, Consulting-Firmen und Forschungseinrichtungen. Durch die Kombination aus wirtschaftswissenschaftlichem Wissen und analytischen Kompetenzen sind die Absolventinnen und Absolventen gut auf die Anforderungen der digitalisierten Wirtschaft vorbereitet.