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    Studiengänge in Hamburg Hausbruch 2026 & 2027

    Hamburg Hausbruch (1348 Ergebnisse)

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    Data Science (M.Sc.)
    Hamburg
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    Metalltechnik (M.Ed.)Lehramt
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    Computer Science (M.Sc.) - 10.2026
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    Computer Science (M.Sc.) - 04.2027
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    Elektrotechnik und Informationstechnik (M.Sc.) - 04.2027
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    Elektrotechnik und Informationstechnik (M.Sc.) - 10.2026
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    Chemical and Bioprocess Engineering (M.Sc.)
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    Theoretischer Maschinenbau (M.Sc.) - 04.2027
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    Theoretischer Maschinenbau (M.Sc.) - 10.2026
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    Green Technologies: Energie, Wasser, Klima (B.Sc.)
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    Luftfahrttechnik (M.Sc.) - 04.2027
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    Luftfahrttechnik (M.Sc.) - 10.2026
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    Produktentwicklung, Werkstoffe und Produktion (M.Sc.) - 10.2026
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    Bioverfahrenstechnik (M.Sc.) - 04.2027
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    Bioverfahrenstechnik (M.Sc.) - 10.2026
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    Elektrotechnik-Informationstechnik (M.Ed.)Lehramt
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    Informatik-Ingenieurwesen (B.Sc.)
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    Information and Communication Systems (M.Sc.)
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    Hamburg: Data Science (M.Sc.)

    21073 Hamburg
    Infos und Bewerbung

    Auf einen Blick

    Hochschultyp: Universität
    Master
    Beginn: 01.10.2026

    Übersicht

    Der Studiengang "Data Science" an der TU Hamburg ist ein Master-Studium mit einer Regelstudienzeit von vier Semestern. Das Studium wird in Vollzeit sowie in dualer Form angeboten und schließt mit dem akademischen Grad Master of Science ab. Es findet am Standort Hamburg statt.

    Studieninhalte und Studienorganisation

    Der Studiengang vermittelt Kenntnisse in den Bereichen Algorithmen, Datenanalyse, Statistik und maschinelles Lernen. Das Studium umfasst verschiedene Module, die sowohl theoretische Grundlagen als auch praktische Anwendungen abdecken. Der Unterricht erfolgt in englischer Sprache. Besonderheiten des Studiengangs sind die Kombination aus theoretischem Wissen und praxisorientierten Projekten sowie die Ausrichtung auf aktuelle Fragestellungen aus der Datenwissenschaft.

    Wichtige Inhalte:

    • Algorithmen und Modellierung
    • Datenanalyse und Statistik
    • Maschinelles Lernen und Künstliche Intelligenz
    • Praktische Anwendungen in Data Science

    Mehr Infos zum Studiengang findest du unter "Infos und Bewerbung".

    Berufliche Perspektiven

    Absolventinnen und Absolventen des Studiengangs Data Science können in verschiedenen Branchen tätig werden, insbesondere in der IT, im Bereich der Datenanalyse, bei Technologieunternehmen sowie in der Forschung und Entwicklung. Die erworbenen Kompetenzen ermöglichen den Einstieg in Tätigkeiten wie Datenanalyse, Entwicklung von Algorithmen oder die Implementierung von KI-Lösungen.

    Typische Einsatzbereiche:

    • Datenanalyse und -management
    • Entwicklung von Algorithmen und Modellen
    • Machine Learning und Künstliche Intelligenz
    • Forschung und Entwicklung in der Datenwissenschaft
    Abschluss
    Master
    Hochschultyp
    Universität
    Standort
    21073 Hamburg
    Infos und Bewerbung
    in neuem Tab öffnen
    Veröffentlicht am 31. Juli 2025
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