Übersicht

Der Bachelor-Studiengang "Computer Science and Artificial Intelligence" an der Technischen Hochschule Ingolstadt ist ein Vollzeitstudium, das sieben Semester umfasst und mit dem akademischen Grad Bachelor of Science abschließt. Er richtet sich an Studierende, die ihre Kenntnisse in der Informatik, insbesondere im Bereich der Künstlichen Intelligenz, vertiefen möchten. Das Programm legt besonderen Wert auf praxisnahe Ausbildung, interdisziplinäre Inhalte und die Vermittlung aktueller technologischer Entwicklungen. Die Unterrichtssprache ist Englisch.

Studieninhalte und Studienorganisation

Der Studiengang bietet sowohl eine breite Grundlagenausbildung in Informatik als auch Spezialisierungen im Bereich Künstliche Intelligenz. Die ersten Semester vermitteln grundlegende Kenntnisse in Programmierung, Algorithmen, Datenstrukturen, Rechnerarchitektur sowie mathematische Grundlagen. Im weiteren Verlauf des Studiums werden vertiefende Inhalte zu Themen wie Maschinelles Lernen, Data Mining, Robotik, Computer Vision und natürliche Sprachverarbeitung vermittelt.

Wichtige Inhalte:

• Programmierung und Algorithmen
• Datenstrukturen und Rechnerarchitektur
• Mathematische Grundlagen (Lineare Algebra, Statistik, Wahrscheinlichkeitstheorie)
• Maschinelles Lernen und Data Mining
• Robotik, Computer Vision und natürliche Sprachverarbeitung

Der Studiengang umfasst sowohl theoretische Lehrveranstaltungen als auch praktische Module, in denen Projektarbeit, Laborübungen und Fallstudien integriert sind. Die Studierenden haben die Möglichkeit, Wahlpflichtfächer zu belegen, um individuelle Schwerpunkte zu setzen. Praktische Anteile sind durch Projektarbeiten, Praktika und Kooperationen mit Unternehmen fest integriert.

Die Technische Hochschule Ingolstadt kooperiert eng mit regionalen Industriepartnern, was Praxisprojekte und duale Studienmodelle ermöglicht. Die Forschungsaktivitäten im Bereich Künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Data Science kommen den Studierenden zugute.

Berufliche Perspektiven

Absolventinnen und Absolventen verfügen über fundierte Kenntnisse in der Softwareentwicklung, Datenanalyse und Künstlichen Intelligenz. Sie finden typischerweise Einsatz in der Software- und Systementwicklung, Robotik, Automatisierung, Data Science, maschinellem Lernen sowie in der Forschung und Entwicklung.

Typische Einsatzbereiche:

• Software- und Systementwicklung
• Robotik und Automatisierung
• Data Science und maschinelles Lernen
• Forschung und Entwicklung in der IT-Branche, Automobilindustrie, Maschinenbau oder im Dienstleistungssektor
• Innovative Start-ups mit KI-basierten Lösungen