Übersicht

Der Studiengang "Technologie und Management (Projektbasierter Frauenstudiengang) (B.Eng.)" an der Hochschule Ruhr West vermittelt grundlegende Kenntnisse in den Ingenieurwissenschaften sowie im Projektmanagement. Ziel ist es, Studierende auf die Entwicklung innovativer Lösungen in digitalen Technologien und nachhaltigen Prozessen vorzubereiten. Der Studiengang umfasst praktische Projektarbeiten, Teamarbeit und spezielle Module zu Energiesystemen, Kreislaufwirtschaft und Künstlicher Intelligenz.

Studieninhalte und Studienorganisation

Der Studiengang ist modular aufgebaut und umfasst insgesamt 210 Creditpoints. Er ist in sieben Semester (Vollzeit) oder zwölf Semester (Teilzeit) gegliedert. Die Unterrichtssprache ist Deutsch. Im Verlauf des Studiums werden sowohl technische Grundlagen als auch Managementkompetenzen vermittelt. Es beinhaltet praktische Projektarbeiten, Teamarbeit, Wahlmodule sowie ein Praxissemester. Das Studium schließt mit einer Bachelorarbeit und einem Kolloquium ab.

Wichtige Inhalte:

• Ingenieurmathematik und Chemie/Werkstoffe
• Mechanik, Antriebstechnik und Produktion
• Informatik, virtuelle Produktmodellierung und Produktentwicklung
• Energiesysteme, Kreislaufwirtschaft und nachhaltiger Fabrikbetrieb
• Digitale Zukunftstechnologien, Messtechnik und Projektmanagement
• Unternehmensmanagement, Entrepreneurship und Künstliche Intelligenz
• Praxissemester und Projektarbeit

Mehr Infos zum Studiengang findest du unter "Infos und Bewerbung".

Berufliche Perspektiven

Nach Abschluss des Studiums eröffnen sich vielfältige Berufsfelder im Bereich der technischen Innovationen, des nachhaltigen Managements und der digitalen Technologien. Absolventinnen sind qualifiziert für Tätigkeiten in der Produktentwicklung, im Projektmanagement, in der Energiebranche sowie in der Kreislaufwirtschaft und im KI-gestützten Data Science.

Typische Einsatzbereiche:

• Produktentwicklung und Konstruktion
• Projektmanagement in technischen Unternehmen
• Energiesysteme und nachhaltige Infrastruktur
• Data Science und Künstliche Intelligenz
• Prozessoptimierung und Innovation in der Industrie