Übersicht

Der Bachelor-Studiengang "Angewandte Data Science" an der Universität Göttingen ist ein konsekutives Studium, das in Vollzeit angeboten wird und nach sechs Semestern mit dem akademischen Grad Bachelor of Science abschließt. Es richtet sich an Studierende, die Interesse an der Analyse, Verarbeitung und Anwendung großer Datenmengen haben.

Studieninhalte und Studienorganisation

Der Studiengang umfasst eine strukturierte Kombination aus theoretischen Grundlagen, methodischen Kenntnissen und praktischen Anwendungen. Das Curriculum ist modular aufgebaut und bietet sowohl verpflichtende Kernmodule als auch Wahlpflichtfächer, um individuelle Schwerpunktsetzungen zu ermöglichen.

Wichtige Inhalte:

• Grundlegende Kenntnisse in Statistik, Programmierung (insbesondere Python und R), Datenbanken und Mathematik
• Vertiefende Themen wie maschinelles Lernen, Big Data Technologien, Datenvisualisierung und angewandte Statistik

Der Studiengang wird in deutscher Sprache unterrichtet, wobei insbesondere im Bereich der Programmierung und in bestimmten Fachmodulen auch englische Lehrmaterialien verwendet werden. Die Lehrformate umfassen Vorlesungen, praktische Übungen, Projektarbeiten sowie Seminare, mit einem hohen Anteil an projektorientiertem Lernen. Durch Kooperationen mit Unternehmen, Forschungsprojekten und Praxisworkshops sind Praxisanteile integriert.

Berufliche Perspektiven

Absolventinnen und Absolventen des Studiengangs "Angewandte Data Science" qualifizieren sich für Tätigkeiten in vielfältigen Berufsfeldern.

Typische Einsatzbereiche:

• Datenanalyse
• Business Intelligence
• Machine Learning
• Künstliche Intelligenz
• Forschungs- und Entwicklungsabteilungen

Die erworbenen Kompetenzen ermöglichen es, datengetriebene Entscheidungen zu treffen, innovative Lösungen zu entwickeln und komplexe Datenströme zu interpretieren. Durch die praxisorientierte Ausrichtung des Studiums bestehen gute Voraussetzungen für den direkten Einstieg in den Beruf oder für eine anschließende Vertiefung im Master-Studium.