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  • Management und Digitalisierung

    Studiengänge Management und Digitalisierung 2026 & 2027

    Management und Digitalisierung (715 Ergebnisse)

    Studiengang: Management und Digitalisierung
    Logo von DBU Digital Business University DBU Digital Business University
    Applied Data Science & AI (M.Sc.) - 04.2027
    Berlin
    Logo von DBU Digital Business University DBU Digital Business University
    Applied Data Science & AI (M.Sc.) - 10.2026
    Berlin
    Logo von TH Ingolstadt TH Ingolstadt
    IT-Management (MBA)
    Ingolstadt
    Logo von HAW Hamburg – Hochschule für Angewandte Wissenschaften HAW Hamburg – Hochschule für Angewandte Wissenschaften
    Digitale Transformation der Informations- und Medienwirtschaft (M.A.)
    Hamburg
    Logo von FH Aachen FH Aachen
    Industrial Engineering (M.Sc.)
    Aachen
    Logo von Hochschule Bochum Hochschule Bochum
    Gesundheit und Diversity in der Arbeit (M.A.)
    Bochum
    Logo von Technische Hochschule Ingolstadt Technische Hochschule Ingolstadt
    Wirtschaftsingenieurwesen Digitalisierung (M.Sc.) - 10.2026
    Ingolstadt
    Logo von Technische Hochschule Ingolstadt Technische Hochschule Ingolstadt
    Wirtschaftsingenieurwesen Digitalisierung (M.Sc.) - 04.2027
    Ingolstadt
    Logo von Uni Hohenheim Uni Hohenheim
    Digital Business Management (B.Sc.)
    Hohenheim
    Logo von Technische Hochschule Deggendorf Technische Hochschule Deggendorf
    Technologiemanagement (M.Eng.)
    Deggendorf
    Logo von Berliner Hochschule für Technik Berliner Hochschule für Technik
    Betriebswirtschaftslehre – Digitale Wirtschaft (B.Sc.)
    Berlin
    Logo von Universität Münster Universität Münster
    Marketing & Management (MBA)
    Münster
    Logo von Hochschule Niederrhein Hochschule Niederrhein
    Chemie und Biotechnologie (B.Sc.)
    Krefeld
    Logo von Hochschule Bremen Hochschule Bremen
    International Finance & Accounting* (B.Sc.)
    Bremen
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    Digital Health Management (M.A.)
    Riedlingen
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    Software Design and Engineering (Master)
    Wien
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    Digitalisierung & Nachhaltigkeit in der Logistik (M.Sc.)
    Hamburg
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    Digitale Innovation und Unternehmenswandel (Hochschulzertifikat)
    Neu-Ulm
    Logo von FH Kärnten FH Kärnten
    Digital Transformation Management (M.A.)
    Villach-Seebach-Wasenboden
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    VfB Master / Power MBA (MBA)
    Nürtingen
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    Berlin: Applied Data Science & AI (M.Sc.) - 04.2027

    10999 Berlin
    Infos und Bewerbung

    Auf einen Blick

    Hochschultyp: Hochschule
    Master
    Beginn: 01.04.2027

    Übersicht

    Der Masterstudiengang "Applied Data Science & AI" an der DBU Digital Business University vermittelt Kenntnisse in der Analyse, Verarbeitung und Nutzung großer Datenmengen sowie im Einsatz Künstlicher Intelligenz. Der Studiengang ist in Teilzeit und Vollzeit verfügbar und bereitet auf die Anwendung moderner Data-Science-Methoden in verschiedenen Branchen vor.

    Studieninhalte und Studienorganisation

    Der Studiengang ist modular aufgebaut und umfasst insgesamt 120 Creditpoints, die in vier Semestern erworben werden. Die Studieninhalte decken Bereiche wie Data Science Management, Data Analytics, Software Development, Machine Learning, Data Engineering, Deep Learning, Generative AI sowie Governance, Ethik und Compliance ab. Zusätzlich gibt es Schwerpunktmodule, Forschungsprojekte und eine Masterarbeit. Das Studium ist semi-virtuel gestaltet, mit Online-Lernphasen und optionalen Präsenzveranstaltungen am Campus.

    Wichtige Inhalte:

    • Data Science Management
    • Data Analytics
    • Software Development & Simulations
    • Machine Learning
    • Data Engineering
    • Governance, Ethics & Compliance von KI-Systemen
    • Deep Learning & Generative AI
    • Data Management & Data Governance
    • Digital Strategy & AI-driven Solutions

    Mehr Infos zum Studiengang findest du unter "Infos und Bewerbung".

    Berufliche Perspektiven

    Absolventinnen und Absolventen des Studiengangs können in verschiedenen Berufsfeldern tätig werden, die auf die Nutzung und Entwicklung von Daten- und KI-Technologien spezialisiert sind. Sie sind qualifiziert für Aufgaben in der Datenanalyse, im Data Engineering, in der Entwicklung von KI-Anwendungen sowie in der strategischen Beratung im Bereich Digitalisierung.

    Typische Einsatzbereiche:

    • Datenanalyse und Data Science
    • Entwicklung und Implementierung von KI-Lösungen
    • Data Engineering und Big Data Management
    • KI-Governance, Ethik und Compliance
    • Forschung und Innovation im Bereich Künstliche Intelligenz
    Abschluss
    Master
    Hochschultyp
    Hochschule
    Standort
    10999 Berlin
    Infos und Bewerbung
    in neuem Tab öffnen
    Veröffentlicht am 21. September 2026
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