Übersicht

Der Masterstudiengang Technische Informatik an der Hochschule Campus Wien vermittelt umfassende Kenntnisse in den Bereichen Software, Hardware, Signalverarbeitung und Vernetzungstechnologien. Ziel ist es, Studierende auf die Entwicklung und Optimierung von KI-unterstützten Mikrocomputersystemen für vielfältige Anwendungsfelder wie autonome Fahrzeuge, Robotersysteme, industrielle Überwachung sowie den medizinischen Bereich vorzubereiten. Das Studium verbindet technische Fachkompetenzen mit Management- und Sozialkompetenzen, um zukünftige Führungsaufgaben in Forschung und Entwicklung zu ermöglichen.

Studieninhalte und Studienorganisation

Der Studiengang ist in vier Semester gegliedert und umfasst eine Mischung aus theoretischen und praktischen Modulen. Im Mittelpunkt stehen Kenntnisse in Softwareentwicklung, Hardwaredesign, Signalverarbeitung und Vernetzungstechnologien. Ergänzend werden Management- und Sozialkompetenzen vermittelt, um die Studierenden auf Führungspositionen vorzubereiten. Die Studieninhalte sind modular aufgebaut und decken Themen wie Embedded Systems, Netzwerke, mathematische Grundlagen, KI-Anwendungen sowie ethische und gesellschaftliche Aspekte ab.

Wichtige Inhalte:

• Hardware-nahe Programmierung und Echtzeit-Betriebssysteme
• Entwurfs- und Simulationstechniken für digitale Schaltungen
• Digitale Signalverarbeitung und Sensorik
• Vernetzungstechnologien und Bussysteme
• Sicherheits- und Fehlertoleranzsysteme für kritische Anwendungen
• Künstliche Intelligenz und Computer Vision im Embedded Bereich
• Management, Ethik und Gesellschaft
• Abschlussarbeit und Projektarbeiten im Bereich Industrie 4.0 und Sicherheit

Mehr Infos zum Studiengang findest du unter "Infos und Bewerbung".

Berufliche Perspektiven

Absolvent*innen des Masterstudiums Technische Informatik sind in der Lage, komplexe Mikrocomputersysteme zu entwickeln, zu implementieren und zu steuern. Sie können in verschiedenen Branchen tätig werden, insbesondere in der Automobilindustrie, Robotik, industriellen Automatisierung, Medizintechnik sowie in Forschung und Entwicklung.

Typische Einsatzbereiche:

• Entwicklung und Steuerung von autonomen Fahrzeugen
• Design und Betrieb von Robotersystemen
• Industrie 4.0 und Automatisierungstechnik
• Medizintechnik und Überwachungssysteme
• Sicherheitskritische Anwendungen in der Automatisierung