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    Studiengänge in Nikolassee 2026 & 2027

    Nikolassee (1692 Ergebnisse)

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    Quantitative Finance and Data Science (M.Sc.)
    Berlin
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    Museumsmanagement und -kommunikation (M.A.)
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    Wirtschaftsrecht (LL.B.) - 04.2027
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    Wirtschaftsrecht (LL.B.) - 10.2026
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    Facility Management (B.Sc.) - 04.2027
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    Facility Management (B.Sc.) - 10.2026
    Berlin
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    Business Administration and Engineering (Master)
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    Elektrotechnik (M.Eng.) - 04.2027
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    Elektrotechnik (M.Eng.) - 10.2026
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    Bauingenieurwesen (M.Sc.)
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    Wirtschaftsingenieurwesen (M.Sc.) - 04.2027
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    Wirtschaftsingenieurwesen (M.Sc.) - 10.2026
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    Betriebswirtschaftslehre (B.A.) - 04.2027
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    Betriebswirtschaftslehre (B.A.) - 10.2026
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    Angewandte Landschafts- und Feldarchäologie (M.Sc.)
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    Informatik in Ingenieurwissenschaften (M.Sc.)
    Berlin
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    Angewandte Informatik (M.Sc.) - 04.2027
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    Angewandte Informatik (M.Sc.) - 10.2026
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    Elektrotechnik (B.Eng.) - 04.2027
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    Berlin: Quantitative Finance and Data Science (M.Sc.)

    10318 Berlin
    Infos und Bewerbung

    Auf einen Blick

    Hochschultyp: Hochschule
    Master
    Beginn: 01.04.2027

    Übersicht

    Der Studiengang "Quantitative Finance and Data Science (M.Sc.)" an der HTW - Hochschule für Technik und Wirtschaft Berlin vermittelt Kenntnisse in den Bereichen Finanzmathematik, Data Science und verwandten Themen. Das Studium ist auf eine Regelstudienzeit von drei Semestern ausgelegt und führt zum Abschluss "Master of Science". Es wird in Vollzeit angeboten und findet am Standort Berlin statt.

    Studieninhalte und Studienorganisation

    Der Studiengang umfasst die Vermittlung von Modellen und Methoden aus den Bereichen Quantitative Finance und Data Science. Die Unterrichtssprache ist Deutsch. Die Studieninhalte werden durch eine Kombination aus theoretischen Modulen, praktischen Anwendungen und Fallstudien vermittelt. Die Hochschule legt besonderen Wert auf den Zugang zu Literatur, die Inhalte des Studiums sowie die Qualität der Dozenten.

    Wichtige Inhalte:

    • Finanzmathematik und -modelle
    • Data Science und Data Analytics
    • Statistik und Wahrscheinlichkeit
    • Programmiersprachen (z.B. Python, R)
    • Praktische Anwendungen in Finance und Data Science

    Mehr Infos zum Studiengang findest du unter "Infos und Bewerbung".

    Berufliche Perspektiven

    Absolventinnen und Absolventen des Studiengangs können in verschiedenen Berufsfeldern tätig werden, insbesondere in der Finanzbranche, im Data-Science-Umfeld sowie in der Beratung und Forschung.

    Typische Einsatzbereiche:

    • Quantitative Analysten
    • Data Scientist
    • Risikomanager
    • Finanzberater
    • Forschungs- und Entwicklungsbereiche
    Abschluss
    Master
    Hochschultyp
    Hochschule
    Standort
    10318 Berlin
    Infos und Bewerbung
    in neuem Tab öffnen
    Veröffentlicht am 05. Juli 2026
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