Hochschule Karlsruhe (Die HKA)
Uni Konstanz
FH Kärnten
Universität Potsdam
Folkwang Universität der Künste
University of Applied Sciences Europe
Uni Leipzig
HBK - Hochschule für Bildende Künste Braunschweig
Hochschule München
Technische Universität Chemnitz
Hochschule Niederrhein
Hochschule Ruhr West
Pädagogische Hochschule Weingarten
Hochschule Esslingen
Ostfalia Hochschule
Pädagogische Hochschule Weingarten
RPTU
TUHH - TU Hamburg
Universität Münster
HFM - Hochschule für Musik Nürnberg
Karlsruhe: Data Science (B.Sc.)
Infos und BewerbungAuf einen Blick
Übersicht
Der Bachelor-Studiengang Data Science an der Hochschule Karlsruhe (Die HKA) ist ein Vollzeitangebot, das in sieben Semestern absolviert wird und zum Abschluss Bachelor of Science führt. Das Studium wird in Karlsruhe angeboten und kann sowohl im Sommer- als auch im Wintersemester aufgenommen werden. Es richtet sich an Studierende, die sich mit Methoden und Anwendungen der Datenanalyse, Statistik, maschinellem Lernen und Big Data beschäftigen möchten. Die Hochschule legt besonderen Wert auf praxisnahe Vermittlung aktueller Inhalte und moderne Lehrformate.
Studieninhalte und Studienorganisation
Der Studiengang umfasst eine breite Palette an Modulen, die sowohl theoretische Grundlagen als auch praktische Fertigkeiten vermitteln. Das Curriculum ist modular aufgebaut und beinhaltet Pflichtfächer sowie Wahlpflichtmodule für eine Spezialisierung in bestimmten Anwendungsfeldern.
Wichtige Inhalte:
- Statistik
- Datenbanken
- Programmierung
- Maschinelles Lernen
- Datenvisualisierung
- Big Data Technologien
Die Lehrveranstaltungen werden in Deutsch gehalten und finden überwiegend in Präsenzform am Standort Karlsruhe statt. Der Studiengang integriert Praxisanteile durch Projektarbeiten, Praktika und Kooperationen mit Unternehmen und Forschungseinrichtungen. Zudem bestehen Möglichkeiten zu angewandter Forschung in Bereichen wie Künstliche Intelligenz, Data Mining und Datenanalyse.
Berufliche Perspektiven
Absolventinnen und Absolventen qualifizieren sich für Tätigkeiten in verschiedenen Branchen, darunter IT, Telekommunikation, Finanzwesen, Gesundheitswesen und Industrie. Durch die praxisorientierte Ausbildung bestehen gute Berufsaussichten in Unternehmen, Forschungseinrichtungen und Start-ups, insbesondere im Bereich datengetriebener Innovationen.
Typische Einsatzbereiche:
- Datenanalyse
- Business Intelligence
- Data Engineering
- Machine Learning
- KI-Entwicklung
- Forschungs- und Entwicklungsprojekte