Übersicht

Der Master-Studiengang "Quantitative Data Science Methods – Psychometrics, Econometrics and Machine Learning" an der Universität Tübingen ist ein konsekutives Programm, das auf vier Semester ausgelegt ist und mit dem akademischen Grad Master of Science abschließt. Das Studium wird in Vollzeit angeboten und richtet sich an Studierende, die sich für die Anwendung quantitativer Methoden in den Bereichen Psychometrie, Ökonometrie und Machine Learning interessieren.

Studieninhalte und Studienorganisation

Der Studiengang vermittelt umfassende Kenntnisse in quantitativen Analysemethoden, statistischer Modellierung und maschinellem Lernen. Der Studienaufbau umfasst sowohl theoretische Grundlagen als auch praktische Anwendungen, wobei die Unterrichtssprache Englisch ist. Das Studium ist modular aufgebaut, wobei die ersten Semester vor allem grundlegende Methoden und Theorien behandeln.

Wichtige Inhalte:

• Quantitative Analysemethoden
• Statistische Modellierung
• Maschinelles Lernen
• Wahlpflichtmodule in Psychometrie, Ökonometrie oder Data Engineering

Das Studienkonzept legt besonderen Wert auf die Anwendung der erlernten Methoden in realen Fragestellungen, was durch Kooperationen mit Wirtschaft, Forschungseinrichtungen und öffentlichen Institutionen unterstützt wird. Die Universität Tübingen bietet zudem spezielle Angebote für digitales Studieren, wie Online-Module und blended learning Formate.

Berufliche Perspektiven

Absolventinnen und Absolventen des Master-Studiengangs verfügen über fundierte Kenntnisse in der Anwendung statistischer und maschineller Lernmethoden. Sie sind gut auf die Analyse komplexer Datenstrukturen und die Entwicklung innovativer datenbasierter Lösungen vorbereitet.

Typische Einsatzbereiche:

• Data Science
• Business Intelligence
• Statistik
• Forschung und Entwicklung
• Risikoanalyse
• Entwicklung intelligenter Algorithmen