Nürnberg: Human and Artificial Intelligence (Master)
Infos und BewerbungAuf einen Blick
Übersicht
Der Master-Studiengang "Human and Artificial Intelligence" an der Technischen Universität Nürnberg vermittelt fundiertes Wissen in den Bereichen Künstliche Intelligenz, Philosophie, Psychologie und Informatik. Das Studium ist auf eine interdisziplinäre Herangehensweise ausgerichtet und bereitet die Studierenden auf die Entwicklung und verantwortungsvolle Nutzung intelligenter Systeme vor.
Studieninhalte und Studienorganisation
Der Studiengang ist in vier Semester gegliedert. Im ersten Semester werden die Grundlagen in Fachbereichen wie KI, Gesellschaft und Recht gelegt. Das zweite Semester vertieft die Kenntnisse in den Kernfächern Philosophie, Psychologie und Informatik, inklusive individueller Profilbildung durch Elective Modules und Praxisprojekten. Im dritten Semester erfolgt die interdisziplinäre Zusammenarbeit in Forschungsprojekten, die die Verbindung der Disziplinen fördern. Das vierte Semester ist für die Anfertigung der Masterarbeit vorgesehen, welche eine eigenständige Forschungsfrage behandelt. Ergänzend gibt es Key-Competencies-Module, die berufliche Fähigkeiten wie Programmieren und unternehmerisches Denken fördern.
Wichtige Inhalte:
- Grundlagen der Künstlichen Intelligenz, Gesellschafts- und Rechtliche Kontexte
- Vertiefung in Philosophie, Psychologie und Informatik
- Interdisziplinäre Forschungsprojekte und praktische Anwendung
- Masterarbeit zur eigenständigen Forschungsfrage
- Berufsvorbereitende Key-Competencies-Module
Mehr Infos zum Studiengang findest du unter "Infos und Bewerbung".
Berufliche Perspektiven
Absolventinnen und Absolventen dieses Studiengangs können in verschiedenen Berufsfeldern tätig werden, in denen die Entwicklung, Anwendung und verantwortungsvolle Nutzung Künstlicher Intelligenz gefragt sind.
Typische Einsatzbereiche:
- Forschung und Entwicklung im Bereich KI
- Ethik und Gesellschaft in der KI-Implementierung
- Softwareentwicklung und Systemdesign
- Beratung und Projektmanagement im Technologiebereich
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