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    Studiengänge bei TU Bergakademie Freiberg 2026 & 2027

    (200 Ergebnisse)

    Unternehmen: TU Bergakademie Freiberg
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    Mathematics for Data and Resource Sciences (M.Sc.) - 04.2027
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    Mathematics for Data and Resource Sciences (M.Sc.) - 10.2026
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    Chemie (M.Sc.) - 04.2027
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    Chemie (M.Sc.) - 10.2026
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    Business and Law (Bachelor) - 10.2026
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    Chemie (B.Sc.) - 04.2027
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    Chemie (B.Sc.) - 10.2026
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    Technologie und Anwendung nichtmetallischer Werkstoffe (B.Sc.) - 10.2026
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    Technologie und Anwendung nichtmetallischer Werkstoffe (B.Sc.) - 04.2027
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    Metallic Materials Technology (M.Sc.) - 04.2027
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    Metallic Materials Technology (M.Sc.) - 10.2026
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    Verfahrenstechnik und Chemieingenieurwesen (M.Sc.) - 10.2026
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    Wirtschaftsingenieurwesen (M.Sc.) - 10.2026
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    Wirtschaftsmathematik (B.Sc.) - 04.2027
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    Keramik, Glas- und Baustofftechnik (M.Eng.) - 10.2026
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    Mathematik in Wirtschaft, Engineering und Informatik (M.Sc.) - 04.2027
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    Industriekultur (M.Sc.) - 10.2026
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    Maschinenbau (M.Sc.) - 04.2027
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    TU Bergakademie Freiberg
    Hochschulprofil TU Bergakademie Freiberg

    Freiberg: Mathematics for Data and Resource Sciences (M.Sc.) - 04.2027

    09599 Freiberg
    Infos und Bewerbung

    Auf einen Blick

    Hochschultyp: Universität
    Master
    Beginn: 01.04.2027

    Übersicht

    Der Studiengang "Mathematics for Data and Resource Sciences" an der TU Bergakademie Freiberg vermittelt mathematische Kenntnisse und Methoden, die zur Lösung komplexer Probleme in den Bereichen Daten- und Ressourcenwissenschaften erforderlich sind. Das Studium ist auf eine Dauer von vier Semestern ausgelegt, führt zum Abschluss Master of Science und wird in Vollzeit angeboten.

    Studieninhalte und Studienorganisation

    Der Studiengang basiert auf mathematischen Modellen, Algorithmen und Methoden, die auf naturwissenschaftliche, technische und wirtschaftliche Phänomene angewandt werden. Die Unterrichtssprache ist Englisch. Das Studium umfasst verschiedene Module, die praktische Anwendungen und wissenschaftliche Fragestellungen integrieren. Der Fokus liegt auf der aktiven Auseinandersetzung mit mathematischen Problemlösungen, um die Studierenden optimal auf Tätigkeiten in Forschung, Entwicklung und Industrie vorzubereiten.

    Wichtige Inhalte:

    • Mathematische Modellierung und Analyse
    • Algorithmen und numerische Methoden
    • Data Science und Ressourcenmanagement
    • Anwendungen in Wissenschaft, Technik und Wirtschaft

    Mehr Infos zum Studiengang findest du unter "Infos und Bewerbung".

    Berufliche Perspektiven

    Absolventinnen und Absolventen des Studiengangs sind qualifiziert für Tätigkeiten in der Marktforschung, Softwareentwicklung sowie in der Industrie, insbesondere in Bereichen, die mathematische Methoden und Datenanalyse erfordern.

    Typische Berufsfelder:

    • Forschung und Entwicklung
    • Data Science und Analyse
    • Software- und Algorithmusentwicklung
    • Industrie und Ressourcenmanagement
    Abschluss
    Master
    Hochschultyp
    Universität
    Standort
    09599 Freiberg
    Infos und Bewerbung
    in neuem Tab öffnen
    Veröffentlicht am 04. Mai 2026
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