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    Studiengänge in Wilkau-Haßlau 2026 & 2027

    Wilkau-Haßlau (278 Ergebnisse)

    Logo von TU Chemnitz TU Chemnitz
    Data Science (M.Sc.) - 10.2026
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    Sensorik und kognitive Psychologie (M.Sc.)
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    Mathematik (B.Sc.) - 04.2027
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    Mathematik (B.Sc.) - 10.2026
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    Mathematik (M.Sc.)
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    Informatik (M.Sc.) - 04.2027
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    Informatik (M.Sc.) - 10.2026
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    Präventions-, Rehabilitations- und Fitnesssport (B.Sc.)
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    Europäische Integration (Ostmitteleuropa) (M.A.)
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    Regenerative Energietechnik (M.Sc.)
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    Primarstufe Plus Mathematik (M.A.)Lehramt
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    Wirtschaftsingenieurwesen (M.Sc.) - 04.2027
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    Wirtschaftsingenieurwesen (M.Sc.) - 10.2026
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    Digitale Medien- und Kommunikationskulturen (M.A.)
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    Public Health mit Schwerpunkt Prävention und Evaluation (M.Sc.)
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    Semiotik und Multimodale Kommunikation (M.A.)
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    Maschinenbau (Diplom)
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    Psychologie (B.Sc.)
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    Chemnitz: Data Science (M.Sc.) - 10.2026

    09111 Chemnitz
    Infos und Bewerbung

    Auf einen Blick

    Hochschultyp: Universität
    Master
    Beginn: 01.10.2027

    Übersicht

    Der Studiengang "Data Science (M.Sc.)" an der TU Chemnitz vermittelt Kenntnisse in der Analyse und Verarbeitung großer Datenmengen. Das Studium ist auf eine Regelstudienzeit von 4 Semestern ausgelegt und wird in Vollzeit angeboten. Es führt zum Abschluss "Master of Science".

    Studieninhalte und Studienorganisation

    Der Studiengang besteht aus verschiedenen Modulen, die sich mit mathematischen, statistischen und informatischen Grundlagen beschäftigen. Unterrichtssprache sind Deutsch und Englisch. Das Studium legt besonderen Wert auf praxisnahe Anwendungen und die Vermittlung aktueller Technologien im Bereich Data Science.

    Wichtige Inhalte:

    • Algorithmen und maschinelles Lernen
    • Statistische Methoden
    • Datenanalyse und -visualisierung
    • Big Data Technologien
    • Praktische Anwendungen in verschiedenen Branchen

    Mehr Infos zum Studiengang findest du unter "Infos und Bewerbung".

    Berufliche Perspektiven

    Absolventinnen und Absolventen können in verschiedenen Berufsfeldern tätig werden, die Datenanalyse und -management erfordern. Sie sind qualifiziert für Tätigkeiten in Forschung, Entwicklung, Beratung und Industrie.

    Typische Einsatzbereiche:

    • Data Scientist
    • Analyst in der Datenverarbeitung
    • Machine Learning Engineer
    • Business Intelligence Analyst
    • Forschungs- und Entwicklungsbereiche
    Abschluss
    Master
    Hochschultyp
    Universität
    Standort
    09111 Chemnitz
    Infos und Bewerbung
    in neuem Tab öffnen
    Veröffentlicht am 05. Juli 2026
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