Übersicht

Der Masterstudiengang "Computational Sciences in Engineering" an der TU Braunschweig ist ein konsekutiver Studiengang mit einer Regelstudienzeit von vier Semestern. Das Studium wird in Vollzeit angeboten und startet jeweils zum Wintersemester. Es führt zum Abschluss "Master of Science" und findet am Standort Braunschweig statt. Die Unterrichtssprache ist sowohl Deutsch als auch Englisch. Das Programm vermittelt interdisziplinäre Kenntnisse in den Bereichen Wissenschaftliches Rechnen, Simulationen sowie ingenieurwissenschaftliche Anwendungen und legt besonderen Wert auf die Verbindung von Theorie und Praxis.

Studieninhalte und Studienorganisation

Der Studiengang umfasst eine strukturierte Kombination aus theoretischer Ausbildung und praktischer Anwendung. Die Studienorganisation sieht eine modulare Gliederung vor, die sowohl Pflicht- als auch Wahlpflichtmodule enthält. Die Studieninhalte werden in Vorlesungen, Übungen, Seminaren und Projektarbeiten vermittelt.

Wichtige Inhalte:

• Mathematische Modellierung
• Numerische Methoden
• Programmierung
• Datenanalyse
• Simulationstechniken
• Anwendungsfelder aus dem Bereich des Ingenieurwesens

Das Studium zeichnet sich durch eine enge Zusammenarbeit mit Forschungsgruppen der TU Braunschweig aus. Zudem sind Sprachmodule und interdisziplinäre Projekte Bestandteil des Curriculums, um die Studierenden auf den internationalen Arbeitsmarkt vorzubereiten. Praktische Phasen in Form von Projektarbeiten, Laborübungen und Industriekooperationen sind vorgesehen, um die Studierenden auf die Anforderungen in der Berufspraxis vorzubereiten.

Berufliche Perspektiven

Abgeschlossenes Studium eröffnet vielfältige Karrieremöglichkeiten in Forschungs- und Entwicklungsabteilungen sowie in der Industrie. Absolventinnen und Absolventen sind qualifiziert für Tätigkeiten in Unternehmen, die auf computergestützte Modellierungen und numerische Verfahren angewiesen sind.

Typische Einsatzbereiche:

• Simulation
• Datenanalyse
• Softwareentwicklung
• Ingenieurwissenschaften
• Forschungsinstitute
• Anwendungsorientierte Forschungsprojekte