Du möchtest KI-Modelle nicht nur bedienen, sondern verstehen, wie sie technisch funktionieren und sie selbst entwickeln? Du möchtest lernen, AI-Ergebnisse nicht blind zu übernehmen, sondern kritisch zu bewerten und mit solidem Ingenieurwissen zu verbinden? Dann studiere den neuen Bachelorstudiengang AI Engineering und löse die Ingenieurprobleme der Zukunft mit KI zum Beispiel so, dass Produkte schneller, effizienter und nachhaltiger entwickelt werden können.

Der Bachelorstudiengang AI Engineering vermittelt Kompetenzen an der Schnittstelle von Ingenieurwissenschaften und Künstlicher Intelligenz. Im Mittelpunkt steht der Einsatz von Artificial Intelligence (AI) als Werkzeug zur Unterstützung ingenieurwissenschaftlicher Prozesse. Du lernst, AI-Systeme problemorientiert einzusetzen, deren Ergebnisse kritisch zu bewerten und mit fachlichem Wissen zu verknüpfen.

Neben Grundlagen in Informatik, Mathematik und Ingenieurwissenschaften werden insbesondere AI Literacy – die Fähigkeit, künstliche Intelligenz zu verstehen, kritisch zu bewerten, verantwortungsvoll zu nutzen und mit ihr zu interagieren, Data Literacy – die Fähigkeit, Daten kritisch zu sammeln, zu verwalten, zu bewerten, anzuwenden und zu interpretieren sowie ein verantwortungsvoller Umgang mit AI vermittelt.

Berufsbild und Arbeitsmarkt

Die zunehmende Verbreitung von Künstlicher Intelligenz verändert die Arbeitsweise von Ingenieurinnen und Ingenieuren grundlegend. Anstelle rein deterministischer Verfahren gewinnen datengetriebene und explorative Ansätze an Bedeutung. Absolventinnen und Absolventen des Studiengangs AI Engineering sind darauf vorbereitet, AI-gestützte Werkzeuge in ingenieurwissenschaftlichen Tätigkeiten einzusetzen und deren Ergebnisse fachlich einzuordnen und kritisch zu bewerten. Sie verbinden technisches Fachwissen mit Kompetenzen im Umgang mit AI-Systemen und tragen dazu bei, technische Lösungen unter Berücksichtigung von Sicherheit, Nachhaltigkeit und gesellschaftlicher Verantwortung zu entwickeln. Der Studiengang reagiert damit auf einen wachsenden Bedarf an Fachkräften, die AI kompetent und verantwortungsvoll in Arbeitsprozesse integrieren können.

• Einsatz von AI in ingenieurwissenschaftlichen Prozessen
• Unterstützung von Anforderungsanalyse, Entwurf und Simulation
• Bewertung und Absicherung AI-generierter Ergebnisse
• Entwicklung datengetriebener Lösungen
• Anwendung von AI in verschiedenen Ingenieurdisziplinen
• Integration von AI in technische Arbeitsprozesse
• Reflexion von Auswirkungen auf Sicherheit und Nachhaltigkeit
• Zusammenarbeit von Mensch und AI in Entwicklungsprozessen
• Nutzung von AI zur Effizienzsteigerung

• Arbeit an digitalen und datengetriebenen Systemen

Das Besondere des Studiengangs in Clausthal

Der Studiengang verfolgt konsequent den Ansatz „AI as a Tool“ und legt den Fokus auf den Einsatz von Künstlicher Intelligenz zur Unterstützung ingenieurwissenschaftlicher Tätigkeiten. Projektorientierte Lehrformate ziehen sich durch das gesamte Studium und ermöglichen die Anwendung theoretischer Inhalte in realitätsnahen Kontexten. Als Studentin oder Student arbeitest du in kleinen Teams an praxisbezogenen Aufgabenstellungen und reflektierst den Einsatz von AI systematisch. Die enge Betreuung sowie die interdisziplinäre Ausrichtung fördern individuelles Lernen. 

Aufbau des Studiums

Der Studiengang ist als sechssemestriges Bachelorstudium konzipiert. Im ersten Semester erwerben alle Studierenden gemeinsame Grundlagen in Informatik, Mathematik und Ingenieurwissenschaften und erhalten einen Überblick über die Studienrichtungen. Ab dem zweiten Semester erfolgt die Wahl einer Studienrichtung. Die Grundausbildung wird bis zum dritten Semester fortgeführt, anschließend liegt der Schwerpunkt auf der gewählten Studienrichtung. 
Projektformate begleiten das gesamte Studium und ermöglichen die praktische Anwendung der Inhalte. 
In den letzten Semestern erfolgt eine individuelle Profilbildung sowie die Anfertigung der Bachelorarbeit. Die Inhalte der Profile umfassen: Grundlagen der Informatik, Grundlagen der KI, Programmierung, Ingenieurmathematik, Statistik

Studienrichtungen

• Computational Engineering
• Elektronische Systeme
• Energy Systems Engineering
• Geo-Environmental Engineering
• Materials Engineering
• Mathematical Foundations of AI
• Processes
• Software Engineering

Industriepraktikum

Ein verpflichtendes Industriepraktikum ist im grundständigen Studiengang nicht vorgesehen. Praxisanteile werden jedoch durch umfangreiche projektbasierte Lehrformate integriert.

Studiengangverantwortlicher

Prof. Dr. Andreas Rausch

Telefon: +49 5323 72-7177
E-Mail: andreas.rausch@tu-clausthal.de
Institute for Software and Systems Engineering
Arnold-Sommerfeld-Straße 1
38678 Clausthal-Zellerfeld