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    Abschlussarbeiten Daten 2026 & 2027

    Daten (75 Ergebnisse)

    Beruf: Daten
    Logo von Bosch Bosch
    Masterarbeit KI-basierte Anomalieerkennung in der robotergestützen Fertigung
    Salzgitter
    Logo von Gerresheimer Gerresheimer
    Abschlussarbeit - Automatisierung von 3D - Messmaschinen zu Vermessung von Formeinsätzen im medizintechnischen Werkzeugbau
    Wackersdorf
    Logo von Groz-Beckert Groz-Beckert
    Studierende für eine Abschlussarbeit im Bereich Digital Factory/Fabriksimulation (m/w/d)
    Albstadt
    Logo von Fraunhofer-Gesellschaft Fraunhofer-Gesellschaft
    Master-/Bachelorarbeit im Bereich Zellsortierung / Mikrofluidik
    Potsdam
    Logo von Fraunhofer-Gesellschaft Fraunhofer-Gesellschaft
    Masterarbeit: Modellierungsansätze und Loss-Design für präzise Altersschätzung
    Darmstadt
    Logo von Inovex Inovex
    Abschlussarbeit im Bereich Data & AI (Master)
    Karlsruhe
    Logo von Herbert Kannegiesser Herbert Kannegiesser
    Abschluss-/Semesterarbeit - Analyse und Abbildung aktueller IT-Prozesse
    Vlotho
    Logo von Herbert Kannegiesser Herbert Kannegiesser
    Abschluss-/Semesterarbeit - Einlastung und Steuerung der Fertigungsaufträge in der Vorfertigung
    Vlotho
    Logo von Herbert Kannegiesser Herbert Kannegiesser
    Abschluss-/Semesterarbeit - Planung und Steuerung der Endmontage mit Termin- und Kapazitätsplanung
    Vlotho
    Logo von Herbert Kannegiesser Herbert Kannegiesser
    Abschluss-/Semesterarbeit - Einlastung und Steuerung der Fertigungsaufträge Elektrofertigung
    Vlotho
    Logo von Herbert Kannegiesser Herbert Kannegiesser
    Abschluss-/Semesterarbeit - Soll-Definition von Prozessen und Schnittstellen Zoll
    Vlotho
    Logo von Fraunhofer-Gesellschaft Fraunhofer-Gesellschaft
    Initiativbewerbung Abschlussarbeit (Bachelor/Master)
    Hannover
    Logo von Groz-Beckert Groz-Beckert
    Studierende für eine Abschlussarbeit zur Entwicklung einer App eines Edge Devices (m/w/d)
    Albstadt
    Logo von Rheinische Post Mediengruppe Rheinische Post Mediengruppe
    Studierende für eine Kooperation im Rahmen von Abschlussarbeiten (m/w/d)
    Bonn
    Logo von Fraunhofer-Gesellschaft Fraunhofer-Gesellschaft
    Masterarbeit: Aktuelle Backdoor Detektionsverfahren angreifen
    Darmstadt
    Logo von Bosch Bosch
    Masterarbeit Ermittlung der verfügbaren Sichtweite für die Berechnung komfortabler Motorradfahrgeschwindigkeiten
    Renningen
    Logo von IAV IAV
    Abschlussarbeit - KI-basiertes Fuhrpark- oder Parkplatzmanagement
    Gifhorn
    Logo von Fraunhofer-Gesellschaft Fraunhofer-Gesellschaft
    Studien-/Bachelor-/Masterarbeit: Verfahrensauslegung für wasserstoffbasierte, industrielle Prozesse
    Dresden
    Logo von Multivac Multivac
    Initiativbewerbung Abschlussarbeit
    Wolfertschwenden
    Logo von OPTIMA packaging group OPTIMA packaging group
    Abschlussarbeit Initiativbewerbung
    Schwäbisch Hall
    Karriereprofil erkunden
    Logo von Montanuniversität Leoben
    Montanuniversität Leoben
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    Bosch
    Karriereprofil Bosch

    Salzgitter: Masterarbeit KI-basierte Anomalieerkennung in der robotergestützen Fertigung

    38226 Salzgitter
    Jetzt bewerben

    Stellenbeschreibung

    Abschlussarbeit
    Homeoffice: Nach Absprache

    Unternehmensbeschreibung

    Bei Bosch gestalten wir Zukunft mit hochwertigen Technologien und Dienstleistungen, die Begeisterung wecken und das Leben der Menschen verbessern. Unser Versprechen an unsere Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter steht dabei felsenfest: Wir wachsen gemeinsam, haben Freude an unserer Arbeit und inspirieren uns gegenseitig. Willkommen bei Bosch.

    Die Robert Bosch Elektronik GmbHfreut sich auf deine Bewerbung!

    Stellenbeschreibung

    Im Rahmen dieser Masterarbeit beschäftigst du dich mit der Entwicklung einer KI-basierten Methodik zur Anomalieerkennung in robotergestützten Fertigungssystemen. Ziel ist die Analyse und Verarbeitung heterogener industrieller Zeitreihendaten aus unterschiedlichen Produktionsdatenquellen.

    • Du erforschst und entwickelst innovative Ansätze zur KI-basierten Anomalieerkennung in der Elektronikfertigung, indem du heterogene Datenquellen wie Anlagedaten, Fehlerberichte sowie Robotik- und Sensordaten analysierst und verarbeitest.
    • Aktuelle State-of-the-Art-Methoden im Bereich Unsupervised Learning, Time-Series Prediction sowie Anomaly Detection mit Machine Learning und Deep Learning recherchierst du umfassend.
    • Eine Datenpipeline zur Vereinheitlichung, Vorverarbeitung und Normalisierung heterogener Produktionsdaten entwickelst du eigenständig.
    • Geeignete KI-Modelle zur Anomalieerkennung implementierst und evaluierst du anhand eines realen industriellen Robotik-Use-Cases.
    • Dabei arbeitest du eng mit funktionsübergreifenden Teams aus Produktion, Digitalisierung und Forschung zusammen.
    • Deine Arbeitsergebnisse dokumentierst, analysierst und bereitest du wissenschaftlich auf, um deine Erkenntnisse transparent und nachvollziehbar zu machen.

    Qualifikationen

    • Ausbildung: Masterstudium im Bereich Informatik, Data Science, Mathematik, Elektrotechnik, Mechatronik, Maschinenbau oder vergleichbar
    • Erfahrungen und Know-how: erste praktische Erfahrungen in Machine Learning / KI; sehr gute Kenntnisse in Python oder vergleichbaren Programmiersprachen; Kenntnisse in Power BI und Tableau sind ein Plus; erste Erfahrungen im Umgang mit explorativer Datenanalyse oder heterogenen Zeitreihendaten von Vorteil
    • Persönlichkeit und Arbeitsweise: du arbeitest gerne und konstruktiv im Team, treibst deine Aufgaben eigenständig voran, bringst Verständnis für interkulturelle und bereichsübergreifende Zusammenarbeit mit und kommunizierst deine Ergebnisse klar sowie überzeugend
    • Arbeitsalltag: deine Präsenz vor Ort ist erforderlich
    • Begeisterung: Interesse an KI, industriellen Produktionssystemen, Robotik, Manufacturing oder Predictive Maintenance
    • Sprachen: verhandlungssicheres Deutsch und sehr gutes Englisch

    Zusätzliche Informationen

    Beginn: nach Absprache
    Dauer: 6 Monate

    Voraussetzung für die Abschlussarbeit ist die Immatrikulation an einer Hochschule. Bitte füge deiner Bewerbung deinen Lebenslauf, deinen aktuellen Notenspiegel, die Prüfungsordnung sowie ggf. eine gültige Arbeits- und Aufenthaltserlaubnis bei.
    Vielfalt und Inklusion sind für uns keine Trends, sondern fest verankert in unserer Unternehmenskultur. Daher freuen wir uns über alle Bewerbungen: unabhängig von Geschlecht, Alter, Behinderung, Religion, ethnischer Herkunft oder sexueller Identität.

    Du hast fachliche Fragen zum Job?
    Steve Morel Kountchou Ghomsi (Fachabteilung)
    +49 152 59501317

    Work #LikeABosch beginnt hier: Jetzt bewerben!

    Summary

    • Type: Full-time
    • Function: Information Technology
    Anstellungsart
    Abschlussarbeit
    Homeoffice
    Nach Absprache
    Standort
    38226 Salzgitter
    Jetzt bewerben
    in neuem Tab öffnen
    Veröffentlicht am 07. Juni 2026
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