Die Dokumentation von Softwaresystemen soll verständlich, individuell und in interaktiven Dialogen präsentiert werden. Transformermodelle ermöglichen verschiedene NLP-Aufgaben wie Question Answering, Zusammenfassungen, Übersetzungen in eine andere Sprache oder das Erzeugen von Fragen. Andere Frameworks stellen Komponenten für die Spracherkennung, sowie die Generierung von Sprache aus Text zur Verfügung. Ein erster Prototyp für ein Question Answering System „Ask SEEBURGER“ wurde entwickelt, der zu einer Frage passende Teilsätze in Textabschnitten markiert.

Aufgaben

In dieser Arbeit soll zunächst das Potential der Transformer für verschiedene NLP-Aufgaben und weiterer Komponenten für einen Conversational Assistant praktisch evaluiert werden. Danach soll ein Prototyp entwickelt werden, der Inhalte aus der Dokumentation und den Blogs In natürlichsprachlichen Dialogen oder Monologen präsentiert. Für die Arbeit steht ein KI-Rechner mit 4 Nvidia 3090 GPUs, sowie ein Textkorpus aus Systemdokumentation und Blogs, sowie Fragen aus dem Testlauf des Prototyps zur Verfügung.

Dienstsitz: Karlsruhe und/oder Bretten

Kontakt Recruiting:

Daniel Iwtschenko

+49 7252 96-2224

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Anstellungsart

Praktikum

Homeoffice

Nach Absprache

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