Praktikum Data Science / Data Analytics & BI (m/w/d)

Begleite KPMG bei den zukünftigen Herausforderungen unserer Kund:innen. Begeistere auch Du Dich für die Vielfalt unserer Fragestellungen - und mach gemeinsam mit uns den Unterschied. Unterstütze Dein Team von Data-Expert:innen, die innovativen und datengesteuerten Lösungen für unsere Kund:innen zu entwickeln.

Dein Profil

• Um bei uns ein Praktikum im Bereich Data Science / Data Analytics & BI zu absolvieren, hast Du mindestens vier Fachsemester eines Studiums der Informatik, der Wirtschafts- oder der Naturwissenschaften erfolgreich abgeschlossen.
• Du konntest bereits erste berufliche Erfahrungen durch Praktika oder Werkstudierendentätigkeiten, idealerweise in der Unternehmensberatung oder in der IT sammeln.
• Idealerweise bringst Du erste relevante Berufserfahrungen durch vorhergehende Praktika sowie grundlegende Kenntnisse in einer der gängigen Programmiersprachen mit.
• Das Analysieren komplexer Zusammenhänge ist Deine Stärke und Du hast Spaß am Lösen von herausfordernden Problemstellungen.
• Du bringst Interesse an der kooperativen Arbeit in agilen Projektteams sowie Freude an komplexen Aufgaben und dem Umgang mit Daten mit.
• Du besitzt die Fähigkeit, in einem interdisziplinären, dynamischen und teamorientierten Umfeld zu arbeiten.
• Gute Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten auf Deutsch C1 und Englisch runden Deine Qualifikationen ab.

Deine Aufgaben

Du willst Big Data in Smart Data verwandeln? Bewirb Dich jetzt für Dein Praktikum bei uns und bringe Dich hiermit ein:

• Mit Deinem Praktikum im Bereich Data Science, Data Analytics und Business Intelligence gewinnst Du tiefgreifende Einblicke in das abwechslungsreiche Tagesgeschäft und sammelst wertvolle praktische Erfahrungen. In herausfordernden Aufgabenstellungen in der Analyse und Bewertung großer Datenmengen bringst Du Deine Fähigkeiten gezielt ein und schöpfst aus der reichhaltigen Expertise Deines Teams, um bei der Lösung komplexer Kundenprobleme zu unterstützen.
• Du unterstützt Dein Team dabei, aus großen strukturierten und unstrukturierten Datenbeständen unterschiedlicher Datenquellen eine Datenbasis zu schaffen und diese zu analysieren, visualisieren und zu interpretieren.
• Du lernst, mithilfe von Data Mining, Predictive Analytics und Machine-Learning-Methoden Muster zu erkennen und daraus Prognosen für die Zukunft zu erstellen.
• Du hilfst mit Präsentationen und Berichte zur Kommunikation mit Kund:innen und anderen Stakeholder:innen zu entwickeln.
• Des Weiteren wirst Du in die Entwicklung neuer Analysemethoden eingebunden, um die Datenbasis optimal zu prüfen und zu interpretieren.
• Zudem zählen wir auf Deine Mitwirkung bei der Konzipierung, Erstellung und Modellierung von Datenbankanwendungen.

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• Level: Studierende