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Thesisverfasser Online-Sensor-Kalibrierung mit Transformers (m/w/d)

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Stellenbeschreibung

Abschlussarbeit
Homeoffice: Nach Absprache

Zu besetzen ab:

sofort

Dein Arbeitsumfeld

Wir bei MAN Truck & Bus sind Teil eines starken internationalen Teams und einer der führenden europäischen Nutzfahrzeughersteller und Anbieter von Transportlösungen. Zusammen mit den Marken Scania, Volkswagen Truck & Bus und Navistar gehören wir zur TRATON GROUP.
Als Teil dieses Verbundes stehen wir vor großen Herausforderungen: Unsere Fahrzeuge werden immer autonomer und vernetzter, um emissionsärmer unterwegs zu sein. Dafür arbeiten wir an nachhaltigen Lösungen. Eine Karriere bei MAN Truck & Bus bietet unzählige Möglichkeiten, sich an diesem Wandel zu beteiligen. Der Kunde an erster Stelle, Respekt, Teamgeist, Verantwortung und Verschwendung vermeiden – das sind unsere Unternehmenswerte, die wir bei MAN leben.

Zieh mit uns an einem Strang. Als Teil unseres globalen Teams von über 36.000 Mitarbeitenden wirst du Zukunftsvisionen mit uns gemeinsam Wirklichkeit werden lassen.
Wir sehen Individualität unserer Mitarbeitenden als Stärke an und freuen uns über vielfältige Bewerbungen von Personen mit unterschiedlichen Hintergründen. Falls du während deiner Bewerbung Unterstützung benötigst, melde dich bitte bei uns. 

Das Perception Team bei MAN Truck & Bus ist führend in der Technologie für autonomes Fahren von Lastwagen. Bestehend aus erfahrenen Ingenieuren und Forschern, widmet sich das Team der Entwicklung von hochmodernen Perception Systemen. Diese ermöglichen es Lastwagen sicher und effizient in verschiedenen Umgebungen zu navigieren. Unter Einsatz fortschrittlicher Sensortechnologien und Algorithmen treibt das Perception Team Innovationen im Bereich des Lkw-Autonomie voran und gewährleistet, dass MAN eine führende Rolle in der autonomen Revolution der Transportindustrie einnimmt.

Wir suchen einen motivierten Masterstudenten für eine Masterarbeit über die Online-Sensor-Kalibrierung mit Transformern. Diese Arbeit bietet die Gelegenheit modernstes Machine Learning zur Verbesserung der Sensorpräzision zu erforschen.

Deine Aufgaben:  

  • Kalibrierungsmethoden für Sensoren untersuchen, insbesondere unter Verwendung von Transformer-Modellen
  • Existierende Methoden studieren
  • Experimente mit Transformer-Modellen durchführen
  • Neue Ansätze zur Optimierung des Kalibrierungsprozesses entwickeln

Diese Arbeit eröffnet dir die Möglichkeit einen Beitrag zur Weiterentwicklung von Sensortechnologien und maschinellem Lernen zu leisten.

Du arbeitest eng mit unserem Forschungsteam zusammen und hast den Freiraum innerhalb des Projektrahmens zu experimentieren und zu innovieren.

Das bringst Du mit:

  • Masterstudium in Informatik, Elektrotechnik oder einem verwandten Fachgebiet
  • Grundverständnis von Machine Learning und Interesse an Transformer-Modellen
  • Vertrautheit mit Occupany Networks
  • Kenntnisse in der Sensorkalibrierung sind von Vorteil, aber nicht zwingend erforderlich
  • Gute Programmierkenntnisse in Python und Erfahrung mit TensorFlow oder PyTorch
  • Fähigkeit zur eigenständigen Forschung, Datenanalyse und präzisen Kommunikation
  • Ausgezeichnete Englischkenntnisse in Wort und Schrift für die internationale Kommunikation

Hat MAN Dein Interesse geweckt? Wir freuen uns auf Deine aussagekräftige Bewerbung!

Informationen zur Stelle 

Kennziffer: 1642 

Ansprechpartner (Fachbereich): Nilesh Hampiholi nilesh.hampiholi@man.eu

Ansprechpartnerin (HR): Zoryana Dreisow zoryana.dreisow@man.eu

Integrität und Compliance sind wesentliche Teile unserer Unternehmenskultur. 

Wir fördern Vielfalt und Chancengleichheit und freuen uns auf vielfältige Bewerbungen. 

  Anstellungsart
Abschlussarbeit
  Homeoffice
Nach Absprache

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