Praktikant Client Data Analytics Deutschland * (m/w/d)

Praktikant Client Data Analytics Deutschland (m/w/d)*

Firma
Munich Re
Standort
München , Deutschland

Möchten Sie einen Einblick gewinnen, wie Data Analytics in der Versicherungspraxis Anwendung findet? Würden Sie gerne dank Ihren Data Science Fähigkeiten die analytische Lösungslandschaft der Munich Re mitgestalten? Dann sind Sie bei uns im Client Data Analytics Deutschland Team genau richtig!

Unsere Einheit spezialisiert sich auf die Entwicklung und den Vertrieb von Data Analytics Lösungen  für die deutschen Erstversicherer. In dieser Rolle werden Sie in spannende Diskussionen mit unseren Kunden involviert sein und für die deutschen Versicherungsgesellschaften an Lösungen und Projekten mitarbeiten, die sie bei ihren geschäftlichen Herausforderungen unterstützen.

Sei es die Nutzung externer Daten, um neue Erkenntnisse zu gewinnen, Anwendung von Machine Learning Modellen, um die Risikobewertung zu verbessern oder die Gestaltung von analytischen Dashboards für die Portfoliosteuerung – wir stehen an der Seite unserer Kunden und entwickeln dadurch neue Geschäftsopportunitäten für Munich Re.

Ihre Aufgaben

• Mitarbeit an vielfältigen Data Analytics Projekten der deutschen Versicherungsbranche rund um Themen wie optimierte Risikobewertung oder datengesteuertes Portfoliomonitoring
• Integration von Daten aus unterschiedlichen Datenquellen und Entwicklung von analytischen Prototypen durch Nutzung von Machine Learning und statistischen Methoden
• Interaktive Datenvisualisierungen und kreative Mitarbeit an Auswertungen, die konkrete Handlungsmöglichkeiten in der Versicherungspraxis aufzeigen
• Analytisches Consulting und Unterstützung bei strategischen Geschäftsinitiativen

Ihr Profil

• Statistik-, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder Mathematikstudium, bzw. Studium der Wirtschaftswissenschaften mit quantitativen Fokus (abgeschlossenes Bachelorstudium ist von Vorteil)
• Sehr gute Programmierkenntnisse (Python, SQL,…)
• Gute PowerBI-Kenntnisse
• Deutsch- und Englischkenntnisse
• Offene, motivierte Persönlichkeit mit guten Kommunikationsfähigkeiten und Teamplayermentalität

Angehörige von Staaten außerhalb des europäischen Wirtschaftsraums benötigen eine deutsche Aufenthalts-/Arbeitsgenehmigung.

Über uns

Als weltweit führender Rückversicherer mit mehr als 11.000 Mitarbeitern an rund 50 Standorten prägt Munich Re ein völlig neues Bild von Versicherung. Wir machen Unsicherheit zum beherrschbaren Risiko und ermöglichen damit grundlegende Veränderungen. Arbeiten Sie bereits heute mit uns an Themen, die morgen unsere Gesellschaft betreffen, ob Klimawandel, Großbauprojekte, medizinische Risikobewertung oder sogar Raumfahrt.

Gemeinsam leben wir eine Kultur, in der sich vielseitige und qualifizierte Teams ehrgeizige Ziele setzen. Wir schaffen einzigartige neue Lösungen für unsere Kunden und fördern Innovation.

Klingt das nach Ihnen? Dann bewerben Sie sich jetzt und werden Sie Teil von Munich Re.

Unsere Mitarbeiter sind unsere größte Stärke. Deshalb bieten wir ihnen umfangreiche Zusatzleistungen.

Entfalten Sie Ihr Potenzial

• Vielfalt, Chancengleichheit und Inklusion: Wir nutzen die Kraft der Unterschiede und sind davon überzeugt, dass Vielfalt nicht nur Innovation und Resilienz fördert, sondern uns auch befähigt, mutiger und besser zu handeln.
• Lebenslanges Lernen: Lebenslanges Lernen ist ein wichtiges Differenzierungsmerkmal und maßgeblich für den Aufbau neuer Fähigkeiten sowie das Vorantreiben Ihrer beruflichen Entwicklung.
• Karrieremobilität: Wir unterstützen aktiv Ihre Karrieremobilität und eröffnen Ihnen mit unserer starken globalen und regionalen Präsenz vielfältige berufliche Entwicklungsmöglichkeiten.

Münchener Rückversicherungs-Gesellschaft

Silke Rößler • Coordination Students Program
Königinstraße 107 • 80802 München • GERMANY

* Munich Re steht nicht nur für ein partnerschaftliches Verhältnis zu Kunden, sondern auch für einen fairen Umgang mit Bewerbern und Mitarbeitern. Ganz egal, welchen Geschlechts. Wenn wir also die männliche Form von Personenbezeichnungen verwenden, geschieht dies lediglich aus Gründen des Leseflusses. Schwer­behin­derte Bewerber werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.

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