Abschlussarbeit (BA/MA): Konzipierung und Implementierung einer ML OPs Pipeline

Wir bieten nicht einfach einen neuen Job, sondern einen Ort, an dem Sie sich entfalten können.

Bei uns gibt es keine Ellbogen, sondern ein Team, dass zusammen anpackt, füreinander da ist und gemeinsam Großes erreicht. Bei uns sind Sie nicht nur Teil eines Projektes, sondern übernehmen Verantwortung und handeln eigenständig.

Bei uns sind Sie nicht der Neue, sondern Teil der HOERBIGER Familie.

Was Dich bei uns erwartet:

Das Inhouse Consulting des Unternehmensbereichs Automotive am Standort Schongau führt diverse internationale Innovationsprojekte durch.

Zur weiteren Skalierung von Projekten im Bereich Maschinelles Lernen soll ein ML OPs (Maschine Learning Operations) Pipeline entwickelt werden. Diese soll eine einfache Überwachung, das Training von ML Modellen anhand neuer Daten und einen
automatisierten Betrieb ermöglichen. Im Rahmen dieser Abschlussarbeit soll deshalb ein Konzept füreine ML OPs Pipeline erstellt werden und im Anschluss für eine
Werkzeugüberwachung implementiert werden.

• Grundlagenrecherche ML OPs
• Marktrecherche für Systeme und einzelne Module im Bereich ML OPs Open Source Software und proprietäre Systeme
• Erstellung von Konzepten zur Realisierung einer ML OPs Pipeline in eine existierende Lösung zur Werkzeugüberwachung
• Bewertung und Auswahl eines Konzepts mit anschließender Implementierung
• Dokumentation und Test der Software

Was Du mitbringen solltest:

• Laufendes Studium im Bereich Ingenieurwesen, Informatik oder vergleichbar
• Spaß an Projektarbeit und ein großes Interesse für Zukunftstechnologien
• schnelle Auffassungsgabe, Zuverlässigkeit und eine strukturierte Arbeitsweise mit
• Erfahrungen im Bereich Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Programmierung
• Gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift

Wer wir sind:

6.174 Mitarbeitende
Seit über 125 Jahren sind wir als Zulieferer Trendsetter in der Industrie. Mit unseren Qualitätsprodukten sorgen wir unter anderem dafür, dass Autos angetrieben, Maschinen, Kompressoren und Gasmotoren performant laufen sowie Explosionen in der Prozessindustrie verhindert werden.

133 Standorte
Als Stiftung denken wir nachhaltig, da wir unsere erwirtschafteten Mittel langfristig zur zielgerechten Stärkung einsetzen, um nicht von temporären Entwicklungen abhängig zu sein. Unser Gewinn kommt dem Konzern zugute. Er wird für Innovationen und den Aufbau neuer Geschäftsfelder aufgewandt.

43 Länder
Wir sind viele und zwar 6.174 Mitarbeitende an 133 Standorten in 43 Ländern, die respektvoll miteinander umgehen und unsere Vielfalt als größte Stärke sehen.