Bachelorarbeit: »Akustische Anomaliedetektion in Produktionsprozessen«

Am Institutsteil Hör-, Sprach- und Audiotechnologie HSA werden Schlüsseltechnologien aus den Bereichen Sprach- und Ereigniserkennung, Klangqualität und Sprachverständlichkeit sowie mobile Neurotechnologie und Systeme für eine vernetzte Gesundheitsversorgung entwickelt. Das Fraunhofer IDMT in Oldenburg bringt zum Beispiel Autos und Maschinen das Hören bei. Robuste Spracherkenner lassen Geräte aufhorchen und ermöglichen eine berührungslose Steuerung und Qualitätssicherung. Im Gesundheitsbereich entwickelt der Institutsteil Sprech- und Sprachanalyse-Systeme für therapeutische Anwendungen und dank mobiler EEG-Systeme kommt das Schlaflabor nach Hause. Algorithmen für bessere Sprachverständlichkeit und personalisierte Klangqualität machen Hearables fit für die Arbeitswelt – und die Mediennutzung für jedermann zum Hörgenuss.

In der Forschungsgruppe »Akustische Ereignisdetektion« entwickeln wir kundenorientierte Lösungen, die den akustischen Fingerabdruck von Ereignissen nutzen. Mit Hilfe maschineller Lernverfahren und künstlicher Intelligenz erfassen und interpretieren wir akustische Signale, informieren Nutzer und leiten automatisiert Handlungsempfehlungen ab. Unsere Lösungen sind dabei individuell für den Einsatz im Bereich der Produktion, in Fahrzeugen, in der Pflege oder im Sicherheitsbereich zugeschnitten.

Was du bei uns tust

Du leistet einen wichtigen Beitrag zur Entwicklung von intelligenten akustischen Sensorsystemen. Für den Bereich industrielle Produktion untersuchst, entwickelst und evaluierst du akustische Verfahren zur Fehlerdetektion in Maschinen und Anlagen. Solche Verfahren sind wichtig für die Optimierung von Produktionsprozessen und die Sicherstellung von hoher Produktqualität in der fertigenden Industrie.

Für eine konkrete Anwedung untersuchst und vergleichst du im Rahmen einer Bachelorarbeit verschiedene Ansätze zur akustischen Anomaliedetektion. Neben klassischen, regelbasierten Ansätzen können und sollen dabei auch modernere Verfahren aus dem Bereich des unüberwachten Lernens (idealerweise DeepLearning) in einen Vergleich Eingang finden.

Schon frühzeitig wirst du in die anwendungsbezogene Planung und Durchführung von akustischen Messreihen eingebunden. Du unterstützt beim Aufbau von Versuchsanordnungen und führst selbstständig Literaturrecherchen zu Methoden für die akustische Anomaliedetektion durch.

Entlang wissenschaftlicher Fragestellungen vergleichst du anschließend die identifizierten und auch schon am HSA vorhandenen Methoden für einen bestehenden oder im Rahmen der Bachelorarbeit erhobenen anwendungsspezifischen Datensatz.

Die dabei gewonnenen Erkenntnisse gilt es kontinuierlich schriftlich festzuhalten und regelmäßig mit deinem Betreuer zu diskutieren. Zur Zielerreichung erhältst du Zugang zu unseren modernen Versuchsumgebungen. Wir stellen dir Material und natürlich die akustische Messtechnik zur Verfügung. Wir unterstützen dich in der Einarbeitung in die vorhandene Software-Entwicklungsumgebung und stellen dir entsprechende Entwicklungswerkzeuge und Algorithmen, typischerweise in Python, zur Verfügung.

Was du mitbringst

• Du studierst Hörtechnik und Audiologie, Elektrotechnik, Informatik, Sensor- und Produktionstechnik, Maschinenbau mit Digitalisierungsschwerpunkt oder verwandte Studienrichtungen

• Erfahrungen im Bereich Akustik sind von Vorteil

• Programmierkenntnisse in Python

• Grundkenntnisse im Bereich maschinelles Lernen

• Grundkenntnisse in digitaler Signalverarbeitung

• Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit

• Kreativität

• Eigeninitiative und eigenverantwortliches Arbeiten

• Teamfähigkeit

Was du erwarten kannst

• Herausfordernde Projekte mit hoher wissenschaftlicher und wirtschaftlicher Relevanz
• Arbeit in angenehmer Arbeitsatmosphäre in einem interessierten, interdisziplinären Team
• Zusammenarbeit mit renommierten, internationalen Partnern und Kunden
• Raum für eigene Ideen und ihre Umsetzung
• Eine hervorragend ausgestattete technische Infrastruktur
• Diversity und ein kooperatives Miteinander
• New Work und eine sehr gute Vereinbarkeit von Familie und Beruf durch flexible Arbeitszeitmodelle, Mit-Kind-Büro
• Sehr gute Möglichkeiten der beruflichen Weiterbildung und ein starkes berufliches Netzwerk in der lebendigen Wissenschaftsszene Oldenburgs

Wir möchten, dass du dich bei uns wohlfühlst und legen daher großen Wert auf ein offenes, respektvolles Miteinander. Dies fördern wir u.a. durch unser Onboarding-Programm sowie durch die Sensibilisierung für Vielfalt und Chancengleichheit. Das alles sorgt für erfolgreiches Teamwork an unserem Institut.

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt. 

Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt 39 Stunden. Die Stelle kann auch in Teilzeit besetzt werden.  

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft. 

Haben wir dein Interesse geweckt? Dann bewirb dich jetzt online mit deinen aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen. Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen! 

Fachliche Rückfragen: 

Danilo Hollosi

Tel.: +49 441 36116 837

danilo.hollosi@idmt.fraunhofer.de

Fragen zum Bewerbungsverfahren:

Femke Grotelüschen

Tel.: +49 441 2172 437

femke.grotelueschen@idmt.fraunhofer.de

Institutsteil Hör-, Sprach- und Audiotechnologie HSA in Oldenburg

Kennziffer: 73095                Bewerbungsfrist: