Thema: Multi-View-Segmentierung für 3D-Objekterkennung
Entwicklung, Implementierung und Evaluation von Multi-View-Segmentierungsalgorithmen
Sammeln von Multi-View-Datensätzen unter Berücksichtigung von Variationen in Beleuchtung, Objekttexturen und Okklusionen
Implementierung und Evaluierung von Multi-View-Segmentierungsalgorithmen
Quantitativ und Qualitativ die Segmentierungsgenauigkeit bewerten und die Performance der Multi-View-Segmentierung mit Single-View-Segmentierungsansätzen vergleichen

Dein Profil

Studiengang der Fachrichtung Informatik oder vergleichbare Fachrichtungen
Grundkenntnisse in Git, Kubernetes und Cloud-Plattformen wie beispielsweise AWS, Azure, etc. von Vorteil
Gute Kenntisse im Bereich Machine Learning und Deep Learning sowie in Python, Tensorflow oder PyTorch
Gute Englischkenntnisse
Sicherer Umgang mit Mircosoft Office Anwendungen
Selbstmotivation sowie analytische Fähigkeiten

Anstellungsart

Praktikum

Homeoffice

Nach Absprache