Masterarbeit im Bereich Federated Learning für Bildverarbeitung

Am Fraunhofer-Institut für Optronik, Systemtechnik und Bildauswertung IOSB machen wir aus neuesten wissenschaftlichen Erkenntnissen technische Innovationen und wollen so unseren Beitrag dazu leisten, die Zukunft zu gestalten.

Unser Team „Videoauswertesysteme“ bietet eine Masterarbeit zum Thema Federated Learning an. Beim Federated Learning wird ein Modell des maschinellen Lernens auf mehreren Geräten gleichzeitig trainiert, ohne dass hierbei die Daten auf den jeweiligen Geräten untereinander ausgetauscht werden. Zum einen kann hiermit der Datenschutz und der Besitzanspruch auf die Daten gewährleistet werden und zum anderen ermöglicht Federated Learning eine gute Skalierbarkeit und kann bspw. auch über mehrere leistungsschwächere „Edge Devices“ hinweg durchgeführt werden. Im Rahmen der Arbeit soll der Stand der Technik zu dem Thema aufgearbeitet werden und anhand bestehender Softwareframeworks ein Federated Learning Ansatz zum Anwendungsgebiet der Objekterkennung in Bilddaten umgesetzt werden.

Du hast Lust, deine 6-monatige Masterarbeit in Vollzeit bei uns zu schreiben? Dann bewirb dich jetzt! Nur zehn Minuten Fußweg vom Campus Süd des KIT entfernt, wartet deine Chance, Teil unserer renommierten Forschungseinrichtung zu werden.

Du möchtest schon mal einen Blick in die Literatur werfen? Hier findest du Links zur Thematik:

• Beispielhafte Literaturübersicht
• Beispielhaftes Framework

Was Du bei uns tust

• Du führst eine sorgfältige und umfassende Literaturrecherche zum Thema Federated Learning aus und dokumentierst diese als Teil deiner Abschlussarbeit
• Du identifizierst aktuellste Ansätze, Bibliotheken und Softwareframeworks zum Thema Federated Learning
• Du realisierst einen geeigneten Ablauf zur Bewertung der identifizierten Verfahren und Frameworks
• Du setzt anhand der ausgewählten Verfahren und Frameworks einen Federated Learning Ansatz für den Anwendungsfall Objekterkennung in Bilddaten um
• Du evaluierst und dokumentierst die erzielten Ergebnisse
  

Was Du mitbringst

• Du bist immatrikuliert  (Uni / FH) und studierst Informatik oder ein anderes geeignetes Studienfach
• Du besitzt bereits Vorkenntnisse in den Bereichen Python und Machine Learning (z.B. durch Vorlesungen, Seminare, Praktika)
• Du hast Spaß daran dir einen gründlichen Überblick über eine neue Problemstellung zu verschaffen und verschiedene Algorithmen und Bibliotheken im Themenfeld zu erproben und zu bewerten
• Eine unabhängige und transparente Arbeitsweise, Engagement und Zuverlässigkeit zeichnen dich aus
  

Was Du erwarten kannst

• Eine intensive Betreuung durch Mitarbeiter*innen unserer Abteilung
• Ideale Rahmenbedingungen für Praxiserfahrungen neben dem Studium
• Du bekommst die Möglichkeit, deine eigenen Ideen einzubringen und umzusetzen
• Eine gute Anbindung an den ÖPNV
  

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft. 

Haben wir Dein Interesse geweckt? Dann bewirb Dich jetzt online mit Deinen aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen. Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen! 

Bei Fragen wende dich gerne an:
Dr.-Ing. Arne Schumann
arne.schumann@iosb.fraunhofer.de

Fraunhofer-Institut für Optronik, Systemtechnik und Bildauswertung IOSB

Kennziffer: 73543                Bewerbungsfrist: