Abschlussarbeit Master – Machine-Learning basierte Erkennung und Prädiktion von Prozessabweichungen (m/w/d)

Ihre Aufgaben

• Festlegung auf zu analysierende Fertigungsprozesse in Abstimmung mit der Fachabteilung
• Analyse und Bewertung der vorhandenen Datenbasis
• Entwicklung von Machine-Learning Ansätzen zur automatisierten Erkennung von Prozessanomalien
• Entwicklung eines Ansatzes zur Prädiktion von Prozessanomalien
• Evaluierung der Übertragbarkeit der entwickelten Ansätze auf weitere Kernprozesse

• Studium der Fachrichtungen Elektrotechnik, Informatik, Mechatronik oder Physik bzw. Mathematik
• Kenntnisse in Data Science, Feature Engineering und Datenbankanbindungen
• Kenntnisse in Machine-Learning und Matlab/Simulink
• Interesse an multidisziplinären Problemstellungen

• Innovatives Ausbildungszentrum und kompetentes Ausbilderteam
• Garantierte Übernahmechancen
• Einführungswoche
• Flexible Arbeitszeiten
• Hoher Praxisbezug
• Geförderte Betriebliche Altersvorsorge
• Stark unterstützte Vermögenswirksame Leistungen
  
• Vergünstigtes Essen in der Betriebskantine
• Gesundheits- und Sportangebote über HANSEFIT
• Events und Sportveranstaltungen wie Fußballturnier
• Gesundheitsvorsorge und medizinische Beratung durch Betriebsarzt